Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Apache NiFi – это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), которая позволяет дата-инженеру управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени в рамках веб-GUI. Этот распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в другие системы обеспечивает балансировку нагрузки и предоставляет удобный веб-интерфейс для проектирования потоков данных.
На практике Apache NiFi широко используется в следующих задачах:
2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального состояния в соответствии с лучшими практиками (best practices).
Вы изучите необходимый теоретический минимум, чтобы понять основные концепции этой платформы маршрутизации, преобразования и доставки данных из множества сторонних систем и узнаете особенности подхода НайФай к построению конвейеров обработки данных. Преподаватель курса «Apache NiFi для инженеров данных» подробно объяснит все тонкости настройки, мониторинга и прикладного использования этой Big Data платформы с тем, чтобы вы могли самостоятельно работать с ней по окончании курса.
На практике вы реализуете собственный конвейер обработки потока данных с помощью Apache NiFi, научитесь работать с атрибутами и содержимым flowfile, сможете маршутизировать потоки данных, конвертировать «сырые» данные Raw-формата в полу-структурированные, анализировать их и использовать локальное хранилище состояний процессоров Apache NiFi.
Дата-инженеры и специалисты по данным, которые хотят изучить необходимый теоретический минимум по Apache NiFi, чтобы понять основные концепции платформы маршрутизации, преобразования и доставки данных из множества сторонних систем, а также узнать особенности подхода НайФай к построению конвейеров обработки данных.
. Введение и архитектура Apache NiFi
· Введение в NiFi
· Архитектура и основные абстракции. DataFlow. FlowFile. Processor. Data Provenance и Lineage
2. Создание DataFlow
· Наш первый dataflow: работа с атрибутами flowfile, маршрутизация, source и sink
· Репозитории, анатомия FlowFile и процессоры
· Мониторинг dataflow
· Параметризация dataflow: переменные и параметры
3. Программная обработка flowfile
· Использование скриптов в NiFi: работа с атрибутами и данными flowfile, программная маршрутизация flowfile
· Сбор данных в месте их производства с помощью Apache minifi
4. Работа с Records и Local State
· Controlling service и работа с Records и State: формат flowfile и его преобразование, State Manager и его использование
· Reporting tasks и обработка результатов
Происхождение данных: анализ provenance и lineage! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)
Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.
Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.
Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.
Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.
За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.
Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.
По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).
Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.
В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.
По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.
Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.
Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.
Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)
Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.
Эксперты в обучении:
Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой
Расширенный лабораторный полигон для практики
Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам
Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»
Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды
Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами
Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры