Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Выберите городМосква
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
Москва
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
Архитектура Данных
Вендор
Тематика
Направление
Тип курса
Авторский
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
21 дек 2026
Стоимость
76 800 RUB
Описание
Освойте фундаментальные подходы по проектированию архитектуры данных на всех этапах: от корпоративных моделей и стратегий Data Centric до внедрения индустриальных стандартов Data Governance и новых парадигм построения DWH и Data Lake. Наш курс Архитектура данных рассчитан на архитекторов, аналитиков и специалистов по данным, которым требуется комплексное системное представление о современных принципах и методах управления корпоративной информацией.
Данный курс особое внимание уделяет теории: детальному разбору моделей и архитектур, стандартам индустрии, анализу успешных и неудачных кейсов, рассмотрению сценариев внедрения и стратегических решений в областях DWH, Big Data и аналитических платформ.
курс «ARMG: Архитектура Данных» является отличным выбором для тех, кто хочет в сжатые сроки получить концентрированные знания и теоретические навыки в области архитектуры данных, с фокусом на самые современные и востребованные технологии и подходы.
Курс Архитектура данных — это 6 дневный теоретический курс, в рамках которого слушатели получат представление и систематизируют знания в области проектирования моделей данных на всех уровнях – от концептуальных моделей уровня предприятия до физического уровня аналитического приложения. Особое внимание уделяется базовым принципам проектирования, дизайн-паттернам в области разработки моделей данных основных компонентов аналитических систем.
Курс предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Обучение также может быть также полезно руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.
Дистанционный формат
Обучение проходит онлайн 6 дней, по 4 академических часа. Обучение проходит в режиме реального времени на платформе для видеоконференций. Вы сможете задавать вопросы преподавателю голосом или в чате, как в обычной аудитории.
Практическая направленность
Обучение предполагает выработку и тренировку навыков проектирования моделей данных для решения типовых задач при создании аналитических систем посредством выполнения практических заданий и разбору кейсов в аудитории
Доступ к записям
Все занятия записываются и доступны в вашем личном кабинете на ряду с другими методическими материалами.
Поддержка в чате
На протяжении всего обучения вас будет сопровождать преподаватель в закрытом чате, где можно задавать вопросы, общаться с одногруппниками и обмениваться материалами. Чат сохраняется и после завершения курса.
Кому полезен курс
Архитектор данных
Профессионалам, которым важно комплексно разбираться в проектировании архитектуры данных, выстраивать стратегии развития корпоративной аналитики и стремящихся углубить свои знания в области проектирования моделей данных для аналитических систем
Дата-инженеры
Тем, кто хочет не только использовать подходы data engineering, но и разбираться в глубинных принципах построения платформ, стандартизации управления данными и моделирования информации для сложных задач анализа
ИТ-руководители
Для тех, кто отвечает за стратегическое развитие ИТ-ландшафта предприятия и хочет научиться принимать обоснованные архитектурные решения, управлять рисками и процессами внедрения DWH и Data Lake
Менеджеры и руководители ИТ-проектов
Заинтересованные в понимании принципов построения инфраструктуры DWH и Data Lake, оптимизации процессов работы с Big Data c фокусом на проектирование и разработку стратегий управления данными а организации
Необходимая подготовка
Ваш результат обучения
Программа курса охватывает ключевые аспекты архитектуры данных, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками проектирования для аналитических систем.
- Архитектура данных на уровне предприятия: разберетесь в концепциях DataWarehouse, DataLake, LakeHouse, познакомитесь с DataGovernance и DAMA DMBOK, узнаете в чем отличие Application Centric и Data Centric, попрактикуетесь в создании ключевых артефактов Enterprise Data Architecture.
- Основы проектирования моделей данных: освоите концептуальное проектирование и подходы к формализации описания предметной области, разберетесь с подходом ER и EER на глубоком уровне, освоите физическое проектирование для реляционных баз данных, разберетесь с понятиями нормализации и денормализации на примерах.
- Проектирование моделей данных для аналитических систем: познакомитесь с типовой архитектурой аналитической системы, целями и задачами компонентов и требованиями к их моделям данных; изучите дизайн-паттерны проектирования компонентов (CIF, Anchor modeling и Data Vault) и потренируетесь на практике; разберетесь в концепции Dimensional подхода, в чем его эффективность для аналитических витрин, изучите типизацию событий и артефакты BEAM.
Программа курса
МОДУЛЬ 1. АРХИТЕКТУРА ДАННЫХ НА УРОВНЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
- ata Driven подход. Успехи. Проблемы. Эволюция. Внедрение Data Lake: что может пойти не так?
- Какие проблемы мы не можем решить на уровне DataLake/DWH.
- Задачи Data Governance.
- DAMA DMBOK. Стандартизация подхода к управлению данными на уровне предприятия. Data Management Principles. Data Management Framework.
- Data Architecture
- Enterprise Data Model (EDM)
- Data Flow Design
- Data Architecture implementing
- Risk Assessment
- Cultural Change
- Application Centric vs Data Centric. Когда, внедряя Big Data, мы приближаемся к Data Centric, а когда отдаляемся?
- Data Modeling. Введение
- Уровни проектирования моделей данных
- Концептуальное проектирование
- Классическая ER-Model и ее расширения
- Модель данных приложения (логический и физический уровни проектирования)
- Эффективное использование Data Modeling Tool
- Live Demo
- Реляционная модель данных. Нормализация и денормализация
- NoSQL Introduction
- Работа с референсными моделями данных (на примере банковской области)
- Концептуальный дизайн архитектуры
- Обобщенная схема архитектуры Big Data-решений. Требования к компонентам и моделям данных.
- Управление временем в аналитических системах.
- Паттерны проектирования моделей данных
- Live Demo
- Подходы к проектированию ядра
- CIF, Anchor modeling, Data Vault. Преимущества и ограничения. Кастомизация.
- Итеративное развитие модели данных ядра
- Моделирование аналитических витрин. Подход Р. Кимбалла и его развитие.
- BEAM (Business Event Activity Modeling) — подход к проектированию моделей для аналитических задач
- Примеры и кейсы
! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)
Доступные формы обучения
Описание фомата
Дистанционное (онлайн) обучение проводится с применением Системы Дистанционного обучения УЦ Микротест - системы Mirapolis. По форме и содержанию дистанционное обучение полностью совпадает с аналогичными очными курсами.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время проведения обучения с 10:00 до 17.00.
Обучение проходит в реальном времени с преподавателем. В процессе обучения вы сможете задавать вопросы – в чате или голосом во время занятия. В зависимости от программы курса, каждому студенту предоставляется доступ к стенду с лабораторными работами. Для закрепления материала курса вам будут доступны записи прошедших вебинаров в вашем личном кабинете в ЛК Mirapolis.
Данный формат обучения позволяет существенно сократить командировочные издержки.
Расписание курса
FAQ
Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.
Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.
Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.
Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: 127083, г. Москва, ул. Мишина, дом 35
За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.
Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.
- Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
- Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
- Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
- Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.
По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).
Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.
В основном корпусе в Москве по адресу ул. Мишина, дом 35. Рядом муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.
По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.
Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках.
Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.
Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)
Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.
Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Почему выбирают обучение у нас
Техническая
экспертиза
экспертиза
Эксперты в обучении:
- Сети передачи данных и связь
- ОС Linux и платформы виртуализации
- Центры обработки данных и СХД
Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой
Расширенный лабораторный полигон для практики
Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам
Образовательный девелопер
Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»
Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды
Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами
Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!
Оставить заявку
Оставить заявку