ARMG

Архитектура Данных

Вендор

Big Data

Тематика

Big Data и машинное обучение

Тип курса

Авторский

Длительность

24 ак. часов

Стоимость

72 000 RUB

Скидка 10%
для физ. лиц

Описание

Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, DWH — Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озер данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объемы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа. Архитектурное проектирование системы, включая построение модели данных — это фундамент, без подготовки которого невозможно построение надежного озера данных, традиционного хранилища или аналитической системы.

Технологии Big Data ориентированы на эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Большинство бизнесов в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). Ожидается, что разработка и внедрение проектов BigData, таких как озера данных (Data Lake), расширят возможности «традиционных » DWH. Однако, всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта? Как внедрить технологии Big Data в production, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями? Ответить на эти вопросы поможет наш курс «Архитектура данных».

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа

Кому полезен курс

Теоретический курс Архитектура данных предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

Необходимая подготовка

Ваш результат обучения

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

поймете базовые задачи Data Governance;
разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев.

Программа курса

День 1-2

Архитектура данных как часть реализации стратегии Data Centric на уровне предприятия.
Роль и задачи архитектора данных. Data Governance.

Data Driven подход. Успехи. Проблемы. Эволюция. Внедрение Data Lake: что может пойти не так?
Application Centric vs Data Centric. Когда, внедряя Big Data мы приближаемся к Data Centric, а когда отдаляемся?
Какие проблемы мы не можем решить на уровне Data Lake/DWH. Задачи Data Governance.
Корпоративная модель данных (EDM) как часть Data Governance
Архитектор данных. Роли и задачи.
Стандартизация работы с данными предприятия.
Внедрение практик культуры работы с данными. Задачи. Процессы. Сложности.

День 3-4

Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений.

Обобщенная схема архитектур -решений. Требования к компонентам и моделям данных.
Понятие модели данных. Виды моделей данных. Их назначение и особенности.
Реляционная модель данных. Нормализация и денормализация.
Классическая концептуальная модель «сущность-связь» и ее расширения.
Нотации и инструменты моделирования данных. Концептуальная, логическая и физическая модели данных.
Ключевое отличие к построению моделей данных аналитических систем — работа со временем. Поддержка истории изменений.
BEAM (Business Event Activity Modeling) — подход к проектированию моделей для аналитических задач
Design-паттерны проектирования моделей данных
Моделирования ядра. Подход Data Vault. Его преимущества и ограничения. Развитие подхода.

День 5-6

Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений. Метаданные. Эффективная загрузка данных.

Итеративное развитие модели данных ядра
Моделирование аналитических витрин. Подход Р. Кимбалла и его развитие.
Отраслевые примеры моделей данных.
Виды метаданных для аналитических систем.
Эффективное обновление данных. Управление загрузкой.

! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)

Слушатели рекомендуют нас

5.0

FAQ

Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.

Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.

Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.

Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.

За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.

Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.

Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.

По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)

Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.

Не нашли подходящиего курса?

Оставьте заявку на обучение для вашей организации

Почему выбирают обучение у нас

Техническая
экспертиза

Эксперты в обучении:

Сети передачи данных и связь
ОС Linux и платформы виртуализации
Центры обработки данных и СХД

Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой

Расширенный лабораторный полигон для практики

Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам

Образовательный девелопер

Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»

Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды

Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами

Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры

Узнать подробнее про Учебный центр

Специальные предложения

Скидки физическим лицам

Скидка 10% для физических лиц на любой курс.

Подробнее

Скидка для новых клиентов

Первый раз в УЦ Микротест? Для Вас подарок! Скидка 10% на первый курс.

Воспользоваться