УЦ Микротест - источник ваших знаний
 
Личный кабинет Вход / Регистрация
 
 
 
  Вход Регистрация
Логин*
E-mail, указанный при регистрации
Пароль* не помню
 
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
 
 
0 позиций

       +7 (495) 231 23 51 Москва

       +7 (964) 778 99 27 Москва

       Дербеневская наб. д.7 стр. 5

Курс Разработка моделей данных SQL (Код: 20768)

Microsoft

 


Этот трехдневный курс под руководством инструктора посвящен созданию управляемых корпоративных решений для бизнес-аналитики. В нем описывается, как реализовать модели многомерных и табличных данных и как создавать кубы, измерения, меры и группы мер. 

Этот курс поможет вам подготовиться к экзамену 70-768: Разработка моделей данных SQL.

Курс длится 24 академических часа


Аудитория

Основная аудитория этого курса - специалисты по базам данных, которым необходимо выполнять роль разработчика BI для создания корпоративных решений BI.

Основные обязанности будут включать:

• Реализация многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services.

• Создание табличных семантических моделей данных для анализа с использованием служб SQL Server Analysis Services.

Необходимая подготовка

Опыт запроса данных с использованием Transact-SQL.

Цели курса
По окончании курса слушатели научатся:
  • Описывать компоненты, архитектуру и характер решения BI
  • Создавать многомерную базу данных с помощью служб Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе
  • Реализовывать меры и групп мер в кубе
  • Использовать синтаксис MDX
  • Настраивать куб
  • Реализовывать табличную базу данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для предиктивного анализа

Подробная программа курса

Содержание

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Этот модуль знакомит с основными понятиями BI и набором продуктов Microsoft BI.

Занятия

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: изучение решения BI

  • Изучение хранилища данных
  • Изучение модели данных

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать бизнес-сценарии, тенденции и роли проекта.
  • Описывать продукты, которые составляют платформу Microsoft BI.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

В этом модуле описано, как создавать многомерные базы данных с использованием служб аналитики SQL Server.

Занятия

  • Введение в многомерный анализ
  • Источники данных и представления источников данных
  • Кубики
  • Обзор безопасности Cube
  • Настроить SSAS
  • Мониторинг SSAS

Лабораторная работа: создание многомерной базы данных

  • Создание источника данных
  • Создание и настройка представления источника данных
  • Создание и настройка куба
  • Добавление измерения к кубу

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Описывать соображения для многомерной базы данных.
  • Создавать источники данных и представления источников данных.
  • Создавать куб
  • Реализовывать безопасность в многомерной базе данных.
  • Настраивать SSAS для соответствия требованиям, включая ограничения памяти, NUMA и структуру диска.
  • Выполнять мониторинг производительности SSAS.

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Этот модуль описывает, как реализовать измерения в кубе.

Занятия

  • Настройка размеров
  • Определение иерархий атрибутов
  • Реализация сортировки и группировки атрибутов
  • Медленно меняющиеся размеры

Лабораторная работа: работа с кубами и измерениями

  • Настройка размеров
  • Определение отношений и иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов измерения

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Настраивать размеры.
  • Определять иерархии атрибутов.
  • Реализовывать сортировку и группировку для атрибутов.
  • Реализовывать медленно меняющиеся размеры.

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Этот модуль описывает, как реализовать меры и группы мер в кубе.

Занятия

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Лабораторная работа: настройка мер и групп мер

  • Конфигурирование мер
  • Определение регулярных отношений
  • Настройка хранения группы мер

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Настраивать меры.
  • Настраивать группы мер.

Модуль 5: Введение в MDX

Этот модуль описывает синтаксис MDX и как использовать MDX.

Занятия

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в куб
  • Использование MDX для запроса куба

Лабораторная работа: использование MDX

  • Запрос куба с использованием MDX
  • Добавление вычисляемого члена

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Использовать основные функции MDX.
  • Использовать MDX, чтобы добавить вычисления в куб.
  • Использовать MDX для запроса куба.

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Этот модуль описывает, как настроить куб.

Занятия

  • Реализация ключевых показателей эффективности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Внедрение локализации

Лабораторная работа: настройка куба

  • Реализация действия
  • Реализация перспективы
  • Реализация локализации

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Определять KPI в многомерной базе данных
  • Настраивать действия в многомерной базе данных
  • Создавать перспективы в многомерной базе данных
  • Использовать локализацию в многомерной базе данных

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с использованием служб Analysis Services

Этот модуль описывает, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.

Занятия

  • Введение в модели табличных данных
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI

Лабораторная работа: работа с табличной моделью данных служб Analysis Services

  • Создание табличной модели данных служб аналитики
  • Настроить отношения и атрибуты
  • Настройка модели данных для решения Enterprise BI.

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать модели табличных данных
  • Описывать, как создать табличную модель данных
  • Использовать табличные модели служб Analysis Services в решении BI для предприятия

Модуль 8: Введение в выражение анализа данных (DAX)

Этот модуль описывает, как использовать DAX для создания показателей и вычисляемых столбцов в табличной модели данных.

Занятия

  • Основы DAX
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и показателей в табличной модели данных

Лабораторная работа: создание вычисляемых столбцов и показателей с помощью DAX

  • Создание вычисляемых столбцов
  • Создание мер
  • Создание KPI
  • Создание Родителя - Дочерней Иерархии

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать ключевые особенности DAX
  • Создавать вычисляемые столбцы и показатели с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозного анализа с использованием интеллектуального анализа данных

Этот модуль описывает, как использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозного анализа.

Занятия

  • Обзор Data Mining
  • Создание собственного решения для интеллектуального анализа данных
  • Валидация модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстройки Data Mining для Excel

Лабораторная работа: использование интеллектуального анализа данных

  • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
  • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
  • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
  • Использование модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстройки Excel Data Mining

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать соображения для интеллектуального анализа данных
  • Создавать модели интеллектуального анализа данных
  • Проверять модель интеллектуального анализа данных
  • Подключаться к модели интеллектуального анализа данных
  • Использовать надстройку интеллектуального анализа данных для Excel

Скрыть подробную программу курса

Готовит к тесту
70-768: Разработка моделей данных SQL

Заказать обучение «Разработка моделей данных SQL (20768)» можно, кликнув на удобную дату его проведения, по почте training AT training-microtest DOT ru или по одному из телефонов, указанных в разделе Контакты.



 
 
Заказать
Добавить отзыв Вы сможете после регистрации на нашем сайте

Зарегистрироваться или авторизоваться