УЦ Микротест - источник ваших знаний
 
Личный кабинет Вход / Регистрация
 
 
 
  Вход Регистрация
Логин*
E-mail, указанный при регистрации
Пароль* не помню
 
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
 
 
0 позиций

       +7 (495) 231 23 51 Москва

       +7 (964) 778 99 27 Москва

       Дербеневская наб. д.7 стр. 5

Курс SQL Server на Linux (Код: 10999)

Microsoft

 


Этот двухдневный учебный курс под руководством инструктора предназначен для специалистов по базам данных, желающих внедрить SQL Server на Linux.

Курс длится 16 академических часов


Аудитория

Основная аудитория этого курса - существующие специалисты по базам данных, имеющие опыт работы с системами баз данных, работающих на Linux.

Также, этот курс может быть интересен специалистам Linux, которые заинтересованы в добавлении возможностей базы данных.

Необходимая подготовка

В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие данное обучение, должны обладать следующими техническими знаниями:

  • Знакомство с операционной системой SUSE, Red Hat или Ubuntu и сетями.
  • Знакомство с языком SQL.
Цели курса
По окончании курса слушатели научатся:
  • Описывать ключевые возможности и компоненты SQL Server в Linux
  • Описывать, как развернуть SQL Server в Linux
  • Описывать, как установить дополнительные необязательные компоненты на SQL Server
  • Описывать, как настроить SQL Server в Linux
  • Описывать, как подключать и управлять образами SQL-серверов в Linux
  • Описывать, как перенести базы данных из других систем баз данных на SQL Server в Linux и обеспечить аварийное восстановление
  • Описывать функции высокой доступности SQL Server в Linux

Подробная программа курса

Содержание

Модуль 1: Введение в SQL Server в Linux

Опишите ключевые возможности и компоненты SQL Server в Linux.

Занятия

  • Почему SQL Server в Linux?
  • Возможности SQL Server в Linux
  • Контейнеры
  • Виртуальная машина Linux SQL Server в Azure

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Объяснять, почему SQL Server работает в Linux и его возможности
  • Описывать контейнеры
  • Описывать SQL Server на виртуальной машине Linux

Модуль 2: Развертывание SQL Server в Linux

В этом модуле рассматривается развертывание SQL Server на нескольких распространенных экземплярах Linux.

Занятия

  • Развертывание SQL Server в Ubuntu
  • Развертывание SQL Server на SUSE
  • Развертывание SQL Server в Red Hat
  • Развертывание контейнеров SQL Server в Docker

Лабораторная работа: развертывание SQL Server в Linux

  • Установка SQL Server
  • Установка инструментов командной строки
  • Создание базы данных
  • Создание контейнера Docker для SQL Server 2017

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Разворачивать и настраивать SQL Server 2017 на серверах Ubuntu.
  • Разворачивать и настраивать SQL Server 2017 на серверах SUSE.
  • Разворачивать и настраивать SQL Server 201y на серверах Red Hat.
  • Запускать образ SQL Server 2017 в контейнере Docker.

Модуль 3: Установка дополнительных компонентов

Когда вы устанавливаете SQL Server в Linux с пакетом mssql-server, устанавливается только ядро ​​базы данных. Дополнительные компоненты, такие как агент SQL Server, полнотекстовый поиск и службы интеграции SQL Server, должны быть установлены из отдельных пакетов. Этот модуль описывает процесс установки этих дополнительных компонентов.

Занятия

  • Агент SQL Server
  • SQL Server полнотекстовый поиск
  • Службы интеграции SQL Server

Лабораторная работа: установка дополнительных компонентов

  • Агент SQL Server
  • SQL Server полнотекстовый поиск
  • Службы интеграции SQL Server
  • Удалить виртуальную машину Azure

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Устанавливать агент SQL Server на RHEL, SLES и Ubuntu.
  • Устанавливать полнотекстовый поиск SQL Server на RHEL, SLES и Ubuntu.
  • Устанавливать службы интеграции SQL Server на RHEL и Ubuntu.

Модуль 4: Настройка SQL Server в Linux

После установки экземпляра Microsoft SQL Server в Linux его необходимо настроить. Поскольку SQL Server в Linux не содержит встроенного в Linux средства графического интерфейса пользователя для настройки параметров SQL Server, необходимо использовать инструменты и параметры командной строки для настройки аспектов поведения SQL Server. Этот модуль описывает настройку SQL Server в Linux и SQL Server в контейнерах Linux Docker.

Занятия

  • Настройка SQL Server с помощью mssql-conf
  • Настройка SQL Server в образе Docker для Linux

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Настраивать SQL Server в Linux с помощью mssql-conf
  • Настраивать SQL Server в контейнерах Linux Docker

Модуль 5: Управление решениями для баз данных для SQL Server для Linux

После того как вы установили и настроили Microsoft SQL Server в Linux, вам необходимо знать, как подключиться к вашему SQL Server в экземпляре Linux, как для управления SQL Server, так и для подключения ваших приложений к SQL Server. В этом модуле вы узнаете о нескольких способах подключения разработчиков и администраторов к экземплярам SQL Server, работающим в Linux.

Занятия

  • Подключение к SQL Server в Linux
  • Управление SQL Server в Linux

Лабораторная работа: управление SQL Server в Linux

  • Подключитесь к SQL Server в Linux
  • Управление SQL Server в Linux

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать различные способы подключения к SQL Server в Linux
  • Описывать, как управлять SQL Server в Linux

Модуль 6: Перенос баз данных на SQL Server в Linux и аварийное восстановление

Когда вы ознакомитесь с основными операциями Microsoft SQL Server в Linux, вам, вероятно, потребуется импортировать данные. Импортируемые данные могут принимать форму целых баз данных, которые вы переносите на SQL Server в Linux с SQL Server в Windows или из другой RDBMS. Вам также может понадобиться импортировать данные или экспортировать данные из отдельных таблиц или групп таблиц в ваших базах данных. Этот модуль знакомит с различными методами перемещения данных и баз данных в SQL Server в Linux и обратно.

Занятия

  • Резервное копирование и восстановление
  • Экспорт и импорт базы данных
  • Помощник по миграции на SQL Server
  • Программа массового копирования
  • Службы интеграции SQL Server

Лабораторная работа: перенос баз данных

  • Перенос базы данных с резервным копированием и восстановлением
  • Перенос базы данных с помощью помощника по миграции на SQL Server

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Перемещать базы данных SQL Server при помощи резервного копирования и восстановления.
  • Перемещать базы данных SQL Server при помощи импорта и экспорта баз данных.
  • Использовать помощник по миграции SQL Server для импорта баз данных из других платформ СУБД в SQL Server.
  • Использовать программу Bulk Copy Program для импорта и экспорта данных.
  • Использовать службы интеграции SQL Server для импорта и экспорта данных.

Модуль 7: Высокая доступность

SQL Server в Linux может обеспечивать работу критически важных систем баз данных с помощью технологий высокой доступности с несколькими уровнями детализации. Доставка журналов обеспечивает высокую доступность для отдельных баз данных. Отказоустойчивая кластеризация обеспечивает автоматическое аварийное переключение и избыточность для экземпляров SQL Server. Группы доступности обеспечивают высокую доступность, аварийное восстановление и балансировку нагрузки чтения для групп баз данных. Этот модуль описывает настройку этих технологий для SQL Server в Linux.

Занятия

  • Доставка журналов
  • Отказоустойчивая кластеризация
  • Группы доступности

Лаборатория: высокая доступность

  • Настроить доставку журналов
  • Создайте группу доступности для чтения.

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Настраивать Log Shipping.
  • Настраивать отказоустойчивый кластер.
  • Настраивать группы доступности.

Скрыть подробную программу курса

Заказать обучение «SQL Server на Linux (10999)» можно, кликнув на удобную дату его проведения, по почте training AT training-microtest DOT ru или по одному из телефонов, указанных в разделе Контакты.



 
 
Заказать
Добавить отзыв Вы сможете после регистрации на нашем сайте

Зарегистрироваться или авторизоваться