УЦ Микротест - источник ваших знаний
 
Личный кабинет Вход / Регистрация
 
 
 
  Вход Регистрация
Логин*
E-mail, указанный при регистрации
Пароль* не помню
 
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
 
 
0 позиций

       +7 (495) 231 23 51 Москва

       +7 (964) 778 99 27 Москва

       Дербеневская наб. д.7 стр. 5

Курс Обновление ваших навыков до SQL Server 2017 (Код: 10998)

Microsoft

 


Этот двухдневный курс под руководством инструктора предназначен для специалистов по базам данных, желающих обновить свои навыки для работы с SQL Server 2017.

Курс длится 16 академических часов


Аудитория

Основная аудитория этого курса - специалисты по базам данных, имеющие опыт работы с SQL Server 2016, которые хотят обновить свои навыки до SQL Server 2017.

Также, курс может быть интересен существующим MCSA SQL Server 2016, которые хотят подготовиться к экзамену по обновлению для сертификации SQL Server 2017.

Необходимая подготовка

В дополнение к своему профессиональному опыту студенты, посещающие данное обучение, должны обладать следующими техническими знаниями:

  • Опыт создания и управления базами данных, хранилищами данных и решениями бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2016.
  • Знакомство с операционной системой Windows Server 2016 и сетевыми возможностями.
  • Знакомство с Microsoft Office 2016.
Цели курса
  • Знать ключевые возможности и компоненты SQL Server 2017
  • Знать новые и улучшенные функции производительности, доступности и масштабируемости SQL Server.
  • Знать новые и расширенные функции в доступе к данным SQL Server
  • Знать новые и расширенные функции отчетов SQL Server и BI
  • Знать новые и расширенные функции в SQL Server OLAP
  • Знать новые и улучшенные функции анализа данных
  • Знать новые и расширенные функции в развертываниях SQL Server Cloud
  • Знать SQL Server на функциональности Linux

Подробная программа курса

Содержание

Модуль 1: Введение в SQL Server 2017

Цель модуля: описать ключевые возможности и компоненты SQL Server 2017

Занятия

  • Обзор SQL Server 2017
  • Функциональность в разных версиях

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Знать ограничения редакций SQL Server
  • Знать функциональность между версиями

Модуль 2. Что нового в производительности, масштабируемости и доступности SQL Server.

В этом модуле представлены улучшения производительности, обеспечиваемые адаптивной обработкой запросов и автоматической настройкой, а также улучшения масштабируемости и доступности, предоставляемые новыми архитектурами групп доступности, включая группы доступности с масштабированием для чтения и группы доступности с SQL Server в Linux

Занятия

  • Адаптивная обработка запросов
  • Автоматическая настройка
  • Масштабируемость доступности

Лабораторная работа: производительность и доступность - адаптивная обработка запросов

  • Чередованное исполнение
  • Обратная связь с предоставлением памяти в пакетном режиме
  • Пакетный режим адаптивных объединений

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать адаптивную обработку запросов
  • Описывать автоматическую корректировку плана
  • Описывать архитектуру группы доступности
  • Описывать всегда в группах доступности для Linux
  • Описывать балансировку нагрузки читаемых вторичных реплик
  • Описывать петабайтное хранилище данных

Модуль 3. Что нового в доступе к данным SQL Server

SQL Server 2017 представляет SQL Graph, который позволяет вам определять отношения между вашими элементами данных в таблице, а не вычислять их во время запроса, снижая стоимость запроса и упрощая вашу структуру данных.

Занятия

  • SQL Graph

Лаборатория: SQL Graph

  • Создать базу данных Graph
  • Запросите базу данных Graph

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать график SQL

Модуль 4. Что нового в SQL Server Reporting и BI

Этот модуль описывает, что нового в отчетах SQL Server и BI.

Занятия

  • Сервер отчетов Power BI
  • Обновление служб отчетов

Лаборатория: Отчетность и BI

  • Развертывание сервера отчетов Power BI
  • Добавить комментарий к отчету

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Объяснять, что такое сервер отчетов Power BI
  • Использовать сервер отчетов Power BI
  • Создавать отчета Power BI для сервера отчетов Power BI

Модуль 5. Новые и улучшенные функции в службах аналитики SQL Server

Этот модуль представляет новые и улучшенные функции в службах аналитики SQL Server, уделяя особое внимание табличной модели данных.

Занятия

  • Табличные обновления модели

Лаборатория: рваные иерархии

  • Просмотр существующих отчетов
  • Скрыть пустых участников

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать новые возможности табличных моделей данных

Модуль 6: Новые и расширенные возможности аналитики данных

Этот модуль представляет новые и улучшенные функции анализа данных.

Занятия

  • Новые и улучшенные функции анализа данных

Лаборатория: аналитика данных с помощью Python

  • Включить выполнение внешнего скрипта
  • Запустить скрипты Python

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать новые и улучшенные функции анализа данных.

Модуль 7. Что нового в SQL Server в облаке

Организации хотят получить максимальную выгоду от сочетания облачных сервисов и существующих инвестиций в локальное оборудование и программное обеспечение. В этом модуле рассматривается сравнение функций базы данных Microsoft Azure SQL и Microsoft SQL Server 2017, а также новых функций, упрощающих перенос баз данных из локальных экземпляров SQL Server в базу данных SQL Azure.

Занятия

  • Функции базы данных SQL Azure
  • Управляемые экземпляры

Лабораторная работа: Управляемые экземпляры

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Объяснять различные функции, доступные в базе данных SQL Azure и SQL Server 2017
  • Описывать управляемые экземпляры Azure

Модуль 8: SQL Server в Linux

Этот модуль охватывает функции SQL Server в Linux, а также процесс развертывания SQL Server в Linux и использования Docker.

Занятия

  • SQL Server в Linux
  • Развертывание SQL Server в Linux

Лабораторная работа: SQL Server в контейнерах Docker

  • Развертывание образа Docker для SQL Server
  • Запустите экземпляр SQL Server внутри контейнера Docker
  • Подключиться к экземпляру SQL Server, работающему в контейнере Docker

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать возможности SQL Server в Linux
  • Описывать SQL Server в развертывании Linux
  • Разворачивать SQL-сервер в Docker-контейнере.

Скрыть подробную программу курса

Заказать обучение «Обновление ваших навыков до SQL Server 2017 (10998)» можно, кликнув на удобную дату его проведения, по почте training AT training-microtest DOT ru или по одному из телефонов, указанных в разделе Контакты.



 
 
Заказать
Добавить отзыв Вы сможете после регистрации на нашем сайте

Зарегистрироваться или авторизоваться