Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Алматы
Ташкент
Ереван
Баку
Ашхабад
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Алматы
Ташкент
Ереван
Ашхабад
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Алматы
Ташкент
Ереван
Баку
Ашхабад
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Алматы
Ташкент
Ереван
Ашхабад
Big Data
VIP

Визуализация данных на языке Python

Вендор
Тематика
Тип курса
Авторский
Длительность
32 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
60 000.00 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Описание

Данный курс является введением в тематику визуализации данных. В курсе будут описаны основные подходы к визуализации данных, позволяющие наглядно подчеркнуть имеющиеся в них закономерности и особенности. Вы познакомитесь с возможностями библиотек визуализации на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly, pandas, bokeh) для решения таких задач, как построение графиков функций распределения, отображение статистических закономерностей, визуализация изменяющихся во времени данных, демонстрация взаимосвязи отдельных компонент данных и многих других. Также вы узнаете, как можно использовать полученные визуальные представления данных для их дальнейшей подготовки и обработки. В курсе делается уклон в сторону развития практических навыков по визуализации данных и даются только самые необходимые теоретические сведения. Самостоятельный итоговый проект, который будет затрагивать все пройденные в рамках курса тематики, продемонстрирует приобретенные навыки и послужит хорошим сборником рецептов для вашей дальнейшей работы.

Профиль аудитории

Специалисты по работе с большими данными, разработчики, руководители, желающие понять подходы к визуализации данных как при построении стратегий развития бизнеса с использованием больших данных, так и решения бизнес задач на основе алгоритмов машинного обучения, а также получить практический навык в данной области

Необходимая подготовка
  • опыт программирования на языке Python
  • знание основ математического анализа и математической статистики
Цели курса

Познакомить участников с основными статистическими характеристиками данных, их визуализацией, анализом и подходами к обработке данных, использующими данные характеристики

Программа курса

Основные статистические характеристики данных. Графики функций распределения и визуализация зависимости компонент данных.

обзор библиотек языка Python для обработки данных (pandas) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly, pandas)

  1. краткий обзор основных статистических приемов работы с данными:
    • первичный анализ данных
    • получение описательных статистик
    • изменение типа данных
    • построение сводных таблиц
  2. визуализация статистических характеристик данных
    • гистограммы
    • графики плотностей распределений
    • «ящики с усами»
    • «виолончели»
  3. визуализация зависимости компонент данных, отбор значимых компонент и понижение размерности данных
    • классические и пузырьковые диаграммы рассеяния
    • тепловые карты
    • таблица со встроенными диаграммами
    • Практическая часть: решение практических задач по построению графиков одномерных и многомерных функций распределения, точечных диаграмм, тепловых карт
    •  
    • Сравнительный анализ компонент данных
    • сравнительные графики вдоль временной оси
      • линейные диаграммы
      • вертикальные столбиковые диаграммы
      • круговые диаграммы площади
    • сравнительные графики с использованием группировки и агрегирования
      • группировка и агрегирование данных в библиотеке pandas
      • вертикальные столбиковые диаграммы переменной ширины
      • таблица со встроенными диаграммами
    • Практическая часть: решение задач анализа изменяющихся во времени данных, а также подходам к анализу данных с использованием группировки и агрегирования

    • Композиционные методы визуализации данных
    •  
    • композиционные графики изменяющихся во времени компонент данных
      • столбиковые диаграммы со стыковкой компонент данных
      • площадные диаграммы со стыковкой компонент данных
    • композиционные графики статичных данных
      • круговая диаграмма
      • древовидная карта
      • столбиковые диаграммы со стыковкой компонент данных
    • Практическая частьанализ данных с использованием композиционных представлений компонент данных

    • Проектная работа
    • Теоретическая часть: краткий обзор пройденного материала с отсылками на рабочие блокноты, в которых решалась та или иная задача визуализации данных

      Практическая часть: самостоятельное решение задачи анализа данных с использованием всех изученных подходов визуализации данных на собственной базе данных или же на лабораторном наборе, предоставляемом организаторами курса. Итоговый разбор работ слушателей курса

FAQ

По окончании обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Удостоверения необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а также необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончании курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом, и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Недостаточно информации? Напишите нам, и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!