Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
SkillFactory
S_Deep LearningНовый

Deep Learning и нейронные сети

Вендор
Продукт
Тип курса
Авторизированный
Длительность
96 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
44 900.00 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Программа курса

Модуль 1 Введение в искусственные нейронные сети

— Нейронная сеть как универсальный аппроксиматор

— Обучение нейронных сетей

— Алгоритм обратного распространения ошибки

Практика:
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на Python

Модуль 2 Фреймворки для глубокого обучения (на примере TensorFlow)

— Введение в фреймворк TensorFlow.

— Графы вычислений

— Операции с тензорами
Практика: Создаем модель распознавания лиц с помощью сетей прямого распространения

Модуль 3 Задача оптимизации

— Стохастический градиентный спуск

— Способы регуляризации

— Подготовка данных, аугментация
Практика: Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля

Модуль 4 Сверточные нейронные сети. Современные архитектуры

— Введение в сверточные нейронные сети

— Современные архитектуры

— Проектирование сверточных нейронных сетей в TensorFlow
Практика: Поиск и распознавание объектов на изображениях – работа с моделями из Tensorflow zoo для датасета COCO.

Модуль 5 Современное компьютерное зрение: введение

— Введение в задачи компьютерного зрения

— Области применения компьютерного зрения

— Знакомство с PyTorch и GIT
Практика: работа с датасетом в PyTorch, создание репозитория и работа с GIT

Модуль 6 Finetuning (Transfer learning)

— Transfer learning

— Реализация сверточных сетей в PyTorch
Практика: Решение задачи классификации фото различных мест из библиотеки Places и фото объектов датасета CIFAR10 с Transfer learning


Модуль 7 Сегментация изображений

Практика: Решение задачи сегментации изображений на kaggle


Модуль 8 Детектирование объектов

Практика: детектирование с использованием Single Shot MultiBox Detector


Модуль 9 Генеративные конкурирующие сети (GAN)

— Введение в Convolutional Neural Network

— Архитектура GAN-VAE

— Реализация на TensorFlow и PyTorch
Практика: Создаем модель для генерации лиц на основе архитектуры GAN


Модуль 10 Задачи обработки естественного языка (NLP) Рекуррентные нейронные сети. LSTM, GRU

— Задачи анализа временных рядов для нейронных сетей

— LSTM

— GRU

— Алгоритмы Deep Learning для NLP

— Реализация на TensorFlow
Практика: Разработка диалоговой модели (нейросетевого чат-бота).


Модуль 11 Reinforcement learning (обучение с подкреплением)

— Архитектура обучения с подкреплением

— Convolutional agent

— Реализация на TensorFlow и PyTorch
Практика: Создаем агента для игры на основе DQN алгоритма.

Модуль 12 What's next?

— Другие области применения нейронных сетей

— Перспективы развития области

— Советы по профессиональному развитию

FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!