Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
SkillFactory
S_Data Science_mathНовый

Математика для Data Science

Вендор
Продукт
Тип курса
Авторизированный
Длительность
64 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
24 900 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Программа курса

Модуль 1 Линейная алгебра ч.1

— Вектор и матрица

— Базис матрицы

— Операции над матрицами

— Произведение и обращение матриц

Практика:

— оптимизируем продуктовую корзину с помощью матриц

— распределяем рабочие обязанности методами линейного программирования

Модуль 2 Линейная алгебра ч.2

— Скалярное произведение

— Собственные числа

— Матричное разложение

Практика:

— визуализируем данные генетического теста по методу главных компонент

— улучшаем качество изображения

Практика машинного обучения: линейная регрессия

Модуль 3 Основы матанализа

— Производная

— Поиск экстремумов

— Понятие градиента

— Понятие выпуклой функции

Практика:

— предсказываем оптимальный объем продаж товара

— определяем оптимальную стратегию поведения в видеоигре

Модуль 4 Методы оптимизации

— Задача оптимизации

— Условная оптимизация (метод множителей Лагранжа)

— Численные методы оптимизации

— Градиентный спуск

— Другие методы оптимизации (метод Ньютона, имитация отжига

Практика:

— решаем задачу оптимального использования строительного участка

Практика машинного обучения: градиентный спуск и имитация отжига

Модуль 5 Основы теории вероятности и статистики ч.1

— Задача статистики

— Общие понятия статистики

— Элементы комбинаторики

— Теорема Байеса

— Описательная статистика

— Математическая статистика

Практика:

— рассаживаем работников в open space

— определяем валидность результатов диагностического теста

Практика машинного обучения: задача классификации и наивный байесовский классификатор

Модуль 6 Основы теории вероятности и статистики ч.2

— Основные распределения и их характеристики

— Методы оценивания параметров распределения

— Метод максимального правдоподобия

— Оценка апостериориного максимума (MAP)

— Марковские цепи

Практика:

— определяем вероятность поступления в выбранный университет

— прогнозируем покупательские предпочтения с помощью марковских цепей

Практика машинного обучения: марковские цепи в прогнозировании

Модуль 7 Анализ временных рядов

— Автокорреляция

— Частичная автокорреляция

— Лаги, скользящая средняя

— Модели авторегрессии

Практика:

— прогнозируем бюджет организации с помощью временных рядов

Практика машинного обучения: временные ряды в machine learning

Модуль 8 Повторение: применение в машинном обучении

— Линейная и логистическая регрессия

— Метод К-ближайших соседей

— Стохастический градиентный спуск

— Дерево принятия решений

— Кластеризация

Практика машинного обучения: оптимизируем параметры различных моделей

FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!