Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
SkillFactory
S_Data-drivenНовый
Data-driven management

Управление Data-driven

Вендор
Тип курса
Авторизированный
Длительность
106 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
74 900 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Программа курса

Часть 1: Оцифровка бизнеса

6 недель

 

Модуль 1 Что такое data-driven management и как он поможет мне добиться целей

— Как происходит управление в data-driven организации

— Примеры из разных областей бизнеса.

— Фреймворк data-driven пребразования: бизнес-процесс -> KPI -> метрики -> организация процесса сбора данных -> визуализация -> действия

 

Модуль 2 KPI, декомпозиция и каскадирование метрик

— Описания проблемы или процесса в терминах KPI

— KPI и его "физический смысл"

— Декомпозиция KPI на базовые метрики и воздействие на них

 

Модуль 3 Дашборды и отчетность: как всегда иметь перед глазами полную картину

— Представление и визуализация различных метрик

— Учимся одним взглядом на дашборд понимать, все ли хорошо

— Как видеть проблемы до того как они стали пожаром

 

Модуль 4 Поиск точек роста

— Поиск точек максимального влияния на KPI

— Моделирование различных изменений и оценка влияния на KPI

— Теория ограничений: почему одни действия имеют смысл, а другие – нет

 

Модуль 5 Управление data-driven командой

— Внедрение data-driven культуры

— Постановка целей: OKR / SMART

 

Модуль 6 Проект: Создаем KPI, метрики, ключевые дашборды, ставим цели для команды на 3 месяца

— Превращаем цель в KPI

— Проектируем дашборд

— Ищем точки роста

— Ставим цели для себя и команды

 

Часть 2: Сбор и анализ данных на практике

7 недель

 

Модуль 1 Анализ данных 1 (Excel)

— Объединение данных из разных источников

— Фильтрация и преобразование данных

— Создаем руками первую версию дашборда

 

Модуль 2 Анализ данных 2 (статистика и эксперименты)

— Как делать корректные выводы на основе цифр

— Статистическая значимость и корреляция

— Эксперименты и причинно-следственная связь

 

Модуль 3 Инфраструктура и хранение данных. Проблема связности и сквозной процесс

— Сбор данных из различных источников

— Создание хранилища данных

— Связность данных и создание сквозных отчетов

 

Модуль 4 Оцифровка и сбор данных

— Проблема нехватки данных

— Сбор недостающих данных

— Оцифровка и замер для получения новых данных

 

Модуль 5 Data-driven на коленке. Как начать

— Как начать с 0

— Ручной сбор и анализ данных

— Пошаговый подход к автоматизации

 

Модуль 6 Как общаться с разработчиками и получать то, что нужно (data-driven платформы)

— Как перестать бояться и полюбить технологии

— Как составить ТЗ на разработку

— Управление IT проектом на практике

 

Модуль 7 Проект: от нуля до первого дашборда

— Создаем ТЗ для дашборда

— Собираем и оцифровываем данные

— Создаем дашборд

 

Часть 3: Lean подход к улучшениям или как не строить "звездолет"

3 недели

 

Модуль 1 Lean процесс: метод непрерывного улучшения

— Основы lean подхода

— Цикл Build-Measure-Learn

— Как не построить "звездолет"

 

Модуль 2 Оценка и тестирование гипотез, создание прототипа и MVP

— Оценка и приоритезация гипотез

— Быстрое создание прототипа

— Дешевая проверка гипотез через MVP

 

Модуль 3 Технологический стек обработки и анализа данных

— Хранилище данных (облачные сервисы/ собственные сервера/ гибридные решения)

— Инфраструктура сбора и обработки данных

— Технологии машинного обучения (open-source, вендоры)

 

Часть 4: Написание и защита финального проекта

 

Финальный проект Внедрение data-driven менеджмента для одного бизнес-юнита

— Внедряем на практике lean-подход к преобразованию бизнес-процессов

— Бизнес-процессы -> KPI -> метрики -> организация процесса сбора данных -> визуализация -> действия

— Проходим путь с нуля до первого результата

FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!