Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
SkillFactory
S_Big DataНовый
Big Data MBA

Использование технологии Big Data MBA

Вендор
Тип курса
Авторизированный
Длительность
106 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
150 000 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Программа курса

6 месяцев, 20 модулей, 3 курса


Курс «Введение в Big Data и AI»

8 модулей, 10 недель

 

Модуль 1 AI / Big Data как приоритет для руководителя

- Data science: как получить ценность из данных

- Пять компонентов Data Science

- Принятие решений на основе данных

 

Модуль 2 Основы статистики и теории теории вероятностей

- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики

- Осваиваем комбинаторику

- Корреляция и причинно-следственная связь

- Разбираемся в теореме Байеса

- Задача оптимизации

- Нормальное распределение и статистическая значимость

 

Модуль 3 Основы машинного обучения

- Знакомимся с основными понятиями machine learning

- Разница между Machine Learning, Deep Learning и Artificial Intelligence

- Классификация алгоритмов машинного обучения

- Оценка качества алгоритмов машинного

 

Модуль 4 Задачи регрессии и классификации

- Разбираемся в постановке задач регрессии и классификации

- Бизнес-кейсы применения регрессии и классификации

- Простейший прототип решения бизнес-задачи с помощью классификации в Excel

 

Модуль 5 Анализ временных рядов

- Знакомимся с анализом временных рядов

- Разложение временных рядов: тренд, сезонность и случайная компонента

- Бизнес-кейсы применения анализа временных рядов

 

Модуль 6 Обучение без учителя: задача кластеризации

- Разбираемся в постановке задачи кластеризации

- Бизнес-кейсы применения анализа временных рядов

- Простейший прототип решения бизнес-задачи с помощью анализа тренда в Excel

 

Модуль 7 Рекомендательные системы

- Обзор подходов к построению рекомендательных систем

- Проблема холодного старта в рекомендательных системах

 

Модуль 8 Введение в нейронные сети, Natural language processing и анализ изображений

- Что такое нейронная сеть

- Делаем простейший прототип нейронной сети в Excel

- Как нейронные сети видят изображения и текст

 

Курс «Big Data и AI в бизнесе»

6 модулей, 6 недель

 

Модуль 1 Поиск точек роста в бизнесе с помощью Big Data и AI

- Различные стадии и эволюция Big Data и AI в бизнесе

- Фреймворк для решения бизнес-задач с помощью BigData и AI

 

Модуль 2 Применение BigData и AI в различных сферах бизнеса

- Retail

- Телеком

- Банки

- IT

- Производство

- Транспорт

- Государство

 

Модуль 3 Применение BigData и AI в различных функциях организации

- Продажи

- Маркетинг

- Логистика

- HR

- Операционный блок

 

Модуль 4 Ускорение внедрения AI-решений: прототипы, MVP, проведение экспериментов

- Создание быстрых прототипов решения

- Создание MVP и экспериментальные площадки

- Полноценное внедрение

 

Модуль 5 Компоненты Big Data проекта

Постановка целей

- Сбор данных

- Хранение данных

- Обработка данных

- Построение модели машинного обучения

- Внедрение

 

Модуль 6 Роли в Big Data команде

- Руководитель

- Бизнес-заказчик

- Data Scientist

- Data Engineer

- Разработчик

- Data steward

- Аналитик

 

Курс «Управление Big Data и AI проектами»

6 модулей, 8 недель

 

Модуль 1 Big Data Analytical Framework

- Типы аналитики: дескриптивная, предиктивная, прескриптивная

- Создание аналитической культуры и data-driven организация

- Идентифицируем сегодняшние задачи бизнеса

 

Модуль 2 Формулируем стратегию в области Big Data / AI

- Влияние Big Data на ключевые метрики компании

- Ключевые ресурсы: данные, человеческие ресурсы, технологии

- Автоматизация, AI и новые бизнес-модели на основе данных

 

Модуль 3 Технологический стек обработки и анализа данных

- Хранилище данных (облачные сервисы/ собственные сервера/ гибридные решения)

- Инфраструктура сбора и обработки данных

- Технологии машинного обучения (open-source, вендоры)

 

Модуль 4 Data science команда

- Как нанимать data scientist и data engineer

- Как управлять data science командой

- Как организовать взаимодействие между DS и бизнесом

 

Модуль 5 Data Science в реальной жизни

- Жизненный цикл Big Data проекта

- Планирование: бюджет, длительность, человеческие ресурсы

- Поддержка и эксплуатация

 

Модуль 6 Графики и дополнительные функции

- Графики и изменение их формата

- Подбор параметра

- Макрос под запись

FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!