Главная
Все курсы
Big Data
Практический курс Машинное обучение: основы Machine Learning и Data Science

PYML

Практический курс Машинное обучение: основы Machine Learning и Data Science

Вендор

Big Data

Тематика

Python School

Тип курса

Авторский

Длительность

24 ак. часов

Стоимость

57 780 RUB

Скидка 10%
для физ. лиц

Описание

6-дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Lerning.

Что такое машинное обучение (Machine Learning)

Машинное обучение (Machine Learning) — это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.

На практике машинное обучение широко применяется в широком спектре исследовательских и прикладных задач:

прогнозирование событий и ситуационный анализ, например, отток клиентов в ритейле или заблаговременное предсказание поломок промышленного оборудования;
распознавание образов (изображений, лиц, голоса и т.д.);
классификация образцов, в частности, рентгеновских снимков для постановки диагноза;
выявление мошеннических операций (антифрод-системы в банках и cybersecurity).

Как именно Machine Learning можно использовать для конкретных бизнес-кейсов, вы узнаете в рамках нашего образовательного курса «Введение в машинное обучение».

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа.

Соотношение теории к практике 50/50

О курсе: Данный курс является введением в тематику машинного обучения. В курсе будет рассказано о месте машинного обучения в области искусственного интеллекта, изложены математические основы методов машинного обучения, сформулированы базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения. Большое внимание в курсе уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python. По окончанию курса вы овладеете основными навыками, необходимыми для решения базовых задач в области искусственного интеллекта.

Аудитория: Специалисты по работе с большими данными, разработчики, руководители желающие понять принципы функционирования методов машинного обучения и получить практический навык построения базовых моделей.

Успешно окончив курс «Машинное обучение на Python» в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат о повышении квалификации установленного образца.

Кому полезен курс

Практический курс «Машинное обучение на Python» по основам Machine Learning предназначены для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов, которые хотят получить следующие знания и навыки:

понять, что такое машинное обучение и искусственный интеллект;
знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе;
разобраться с математическими основами Machine Learning;
освоить базовые методы машинного обучения;
обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию;
строить собственные модели Machine Learning;
интерпретировать результаты моделирования.

Необходимая подготовка

Опыт программирования
Прохождение онлайн-курса FUNP «Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения»

Ваш результат обучения

Программа курса

1. Место машинного обучения в области искусственного интеллекта
Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета (2 часа).
Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных (2 часа).

2. Классификация, деревья, случайный лес
Теоретическая часть: определение и примеры задач классификации. Математическое описание модели решающего дерева в задачи бинарной классификации. Метрики бинарной классификации (2 часа).
Практическая часть: решение задач бинарной и множественной классификаций (2 часа).

3. Линейные модели для классификации и регрессии
Теоретическая часть: определение и примеры задач регрессии. Математическое описание модели линейной регрессии. Метрики задач регрессии. Способы регуляризации (2 часа).
Практическая часть: решение задачи регрессии (2 часа).

4. Кластеризация и снижение размерности
Теоретическая часть: определение и примеры задач кластеризации. Математическое описание модели kNN. Связь кластеризации с понижением размерности пространства объектов датасета (2 часа).
Практическая часть: решение задачи кластеризации и понижения размерности данных (2 часа).

5. Решение ml-задачи на текстовых данных
Теоретическая часть: введение в NLP, обработка текстовых данных, векторные представления текста (2 часа).
Практическая часть: решение задачи классификации на текстовом корпусе (2 часа).

6. Использование моделей машинного обучения в production
Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask (2 часа).
Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask (2 часа).

! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)

Слушатели рекомендуют нас

5.0

FAQ

Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.

Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.

Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.

Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.

За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.

Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.

Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.

По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)

Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.

Не нашли подходящиего курса?

Оставьте заявку на обучение для вашей организации

Почему выбирают обучение у нас

Техническая
экспертиза

Эксперты в обучении:

Сети передачи данных и связь
ОС Linux и платформы виртуализации
Центры обработки данных и СХД

Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой

Расширенный лабораторный полигон для практики

Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам

Образовательный девелопер

Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»

Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды

Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами

Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры

Узнать подробнее про Учебный центр

Специальные предложения

Скидки физическим лицам

Скидка 10% для физических лиц на любой курс.

Подробнее

Скидка для новых клиентов

Первый раз в УЦ Микротест? Для Вас подарок! Скидка 10% на первый курс.

Воспользоваться