Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Python
MT_Python__LIB

Библиотеки для анализа данных: Numpy, Pandas, Matplotlib

Вендор
Продукт
Тип курса
Авторский
Формы обучения
Очная
ОчнаяОчная
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Дистанционная
ДистанционнаяДистанционная
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Длительность
16 ак. часов
Ближайшая дата
27 дек. / Москва
Стоимость
17 820.00 RUB
17 820.00 RUB
Описание

В последние горы разработчикам Python стали доступны мощные инструменты, которые реализуют алгоритмы машинного обучения, выполняют анализ данных, создают красивую и наглядную визуализацию. Язык программирования Python достаточно прост в использовании по сравнению с конкурентами, однако имеет очень широкие возможности применения от веб разработки до Data Science.

Данный курс посвящен изучению таких современных инструментов, как библиотеки numpy, matplotlib и pandas для выполнения обработки, анализа и визуализации большого объема данных. Ключевой особенностью этой программы является наличие большого количества практических кейсов, которые позволят закрепить полученную информацию. 

Профиль аудитории

Программисты, аналитики, научные сотрудники

Необходимая подготовка

Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс или эквивалентная подготовка.

Цели курса
  • приобретение навыков работы с библиотеками для анализа данных
  • приобретение навыков работы с библиотекой для графического представления данных

Слушатели получат практические навыки:

  • Устанавливать и настраивать среду разработки
  • Применять базовые операции с пакетом numpy
  • Обрабатывать данные с помощью пакета pandas
  • Отображать данные в удобном графическом представлении с помощью пакета matplotlib
  • Анализировать данные, применяя различные пакеты и модули

 

Программа курса

Модуль 1.  Установка и настройка программного обеспечения.

  • Установка и настройка ПО
  • Дистрибутив Anaconda
  • Установка различных модулей
  • Знакомство с Jupyter Notebook

Модуль 2. Базовые операции с пакетом numpy

  • Изучения базовых возможностей библиотеки numpy
  • Типы данных в библиотеке numpy
  • Применение стандартных функций для работы с данными

Модуль 3. Базовые операции с пакетом matplotlib

  • Изучения базовых возможностей библиотеки matplotlib
  • Использование основных графических элементов
  • Применение стандартных функций для для визуализации данных

Модуль 4. Базовые операции с пакетом pandas

  • Изучения базовых возможностей библиотеки pandas
  • Типы данных в библиотеке pandas
  • Применение стандартных функций для анализа данных

Модуль 5. Разбор практических кейсов с использованием numpy, matplotlib, pandas

  • Загрузка и выгрузка данных
  • Работа с пропусками и повторами
  • Анализ результатов первичной обработки
  • Визуализация
Доступные формы обучения
Описание фомата

Очная форма – это классическая форма обучения. Студенты посещают занятия в специально оборудованном классе на территории учебного центра в соответствии с установленным расписанием.

Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.

Преимущество очного обучения – это личный контакт с тренером-преподавателем и с остальными студентами курса. Во время обучения студенты сдают лабораторные работы вендоров, к которым предоставляется доступ, а также лабораторные работы, специально разработанные тренерами-преподавателями. Обучающиеся выполняют практические занятия, получая доступ к оборудованию или при помощи его эмуляции.

Описание фомата

Дистанционное обучение проводится с применением специального программного обеспечения, которое установлено на компьютер тренера-преподавателя и у студентов. По форме и содержанию дистанционное обучение полностью совпадает с аналогичными очными курсами.

Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.

Специальное ПО позволяет удаленно демонстрировать рабочий стол компьютера лектора, видеть презентации и другие демонстрационные материалы, а также задавать вопросы –в чате или голосом во время занятия. В зависимости от программы курса, каждому студенту предоставляется доступ к локальному компьютеру, на котором развернута лабораторная работа или эмуляция, либо он проходит ее на удаленной платформе вендора.

Данный формат обучения позволяет существенно сократить командировочные издержки.

Расписание курса
Выберите удобную для вас дату
дек. 2021
27 - 28 дек.
Москва
ОчнаяОчная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
17 820.00 RUB
мая 2022
16 - 17 мая
Москва
ОчнаяОчная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
17 820.00 RUB
16 - 17 мая
Москва
ДистанционнаяДистанционная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
17 820.00 RUB
окт. 2022
17 - 18 окт.
Москва
ОчнаяОчная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
17 820.00 RUB
17 - 18 окт.
Москва
ДистанционнаяДистанционная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
17 820.00 RUB
Если в расписании нет удобных для Вас дат, напишите нам - мы разработаем удобные варианты специально для Вас!
FAQ

По окончании обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Удостоверения необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а также необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончании курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом, и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Недостаточно информации? Напишите нам, и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!