Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Микротест
MT_MOНовый

Машинное обучение и искусственные нейронные сети

Вендор
Продукт
Тип курса
Авторский
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
147 733.60 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Описание

Курс «Машинное обучение и искусственные нейронные сети» сфокусирован на наиболее современных и опробованных на рынке концепциях машинного обучения с основным фокусом на искусственных нейронных сетях и связанных подходах. В результате прохождения обучения студенты получат начальные, но при этом достаточно основательные знания основных принципов машинного обучения, ключевых архитектур, приложений и средств разработки, которые они могли бы использовать в своей профессиональной деятельности.

Профиль аудитории

Курс предназначен для специалистов сферы высоких технологий, работающих в различных компаниях, где интеллектуальная обработка данных не только применяется, но и является ключевой особенностью бизнеса. Это имеет место, например, в индустрии веб технологий, робототехнике, автономных автомобилях, дронах, IoT и умных домах, компаниях в сфере больших данных, финансовых фирмах и т.п. 

Необходимая подготовка

Ожидается, что типичный студент, проходящий курс, уже либо получил степень бакалавра, либо проучился не менее 4 лет по инженерному направлению в следующих и аналогичных областях: прикладная математика, компьютерные науки, электричество, физика.

Программа курса
Модуль 1. Концепции машинного обучения:

·       Может ли «машина» обучаться

·       Что означает «машинное обучение»

·       Технические и биологические предпосылки

·       Наиболее популярные тренды

Модуль 2. Искусственные нейронные сети (ИНН)

    ·    ИНН как модель мозга типа «черного ящика»

    ·    Историческая ретроспектива

    ·    Основные модели ИНН

Модуль 3. Подходы к обучению:

·      Обучение с учителем

·      Обучение без учителя

·      Обучение с подкреплением

Модуль 4. Обратное распространение

Правило Хебба

Модуль 5. Сети встречного распространения

Сверхточные нейронные сети (СНС)

Модуль 6. Глубокое обучение

Генеративные модели

Модуль 7. Приложения (часть #1):

Машинное зрение (автономные автомобили, роботы, системы безопасности)
Обработка неструктурированных данных (веб, корпоративные архивы)

Модуль 8. Приложения (часть #2):

·      Обработка естественного языка (голосовые ассистенты, чатботы)

·      Финансовые и торговые приложения (идентификация и предотвращение махинации, персонализация клиентов)

Средства разработки (часть #1):

·    Google Tensor Flow

Модуль 9. Средства разработки (часть #2):

·   Microsoft CNTK

·   Amazon MXNet

FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!