Выберите городМосква
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Новосибирск
Сочи
Тбилиси
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Новосибирск
Сочи
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
HCIA-AI

Организация высокопроизводительных кластеров и систем

Вендор
Тип курса
Авторизованный
Длительность
40 ак. часов
Стоимость
83 160 RUB
Описание

Знания и навыки, полученные в рамках данного курса, помогут успешно сдать сертификационный экзамен H13-311 для получения сертификации HCIA-AI.

Уровень сложности курса
Базовый
Кому полезен курс

Программа курса ориентирована на специалистов, желающих получить знания о технологиях обработки данных с использованием Искусственного Интеллекта и получить практический опыт решений компании Huawei в области ИИ.

Необходимая подготовка

Требования к уровню подготовки слушателя:

  • Знание основ сетевых технологий.
  • Наличие базовых навыков работы в ОС linux
  • Владение основами высшей математики.
  • Знание английского языка на уровне "читаю техническую литературу".
Учебно-методические материалы
Электронные учебные пособия на английском языке
Ваш результат обучения

Курс позволит слушателям:

  • Узнать, как выполнять математическое программирование с использованием Python.
  • Понимать пропедевтику и основы глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование с использованием Python.
  • Иметь представление о Huawei cloud EI.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания изображений.
  • Овладеть основами математики, необходимыми для глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для диалога человек-машина
  • Иметь представление о ИИ.
  • Знать, как выполнять базовое программирование с использованием TensorFlow.
  • Иметь представление о TensorFlow.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания речи.
Программа курса

В ходе тренинга рассматриваются следующие темы:

  • Руководство по практическому использованию основ математики
  • Линейная алгебра
  • Практики теории вероятностей
  • Практические примеры численных расчетов
  • Пропедевтика и обзор глубокого обучения
  • Обзор глубокого обучения
  • Определение и развитие нейронных сетей
  • Персептрон и правила обучения
  • Функции активации
  • Типы нейронных сетей
  • Регуляризация в глубоком обучении
  • Оптимизатор
  • Приложения глубокого обучения
  • Пропедевтика глубокого обучения
  • Алгоритмы обучения
  • Общие алгоритмы машинного обучения
  • Гиперпараметр и набор для проверки
  • Оценка параметров
  • Оценка максимального правдоподобия
  • Оценка Байеса
  • Руководство по основам программирования на Python
  • Списки и кортежи
  • Строки
  • Словари
  • Условные и циклические операторы
  • Функции
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Дата и время
  • Регулярные выражения
  • Управление файлами
  • Обзор Huawei Cloud EI
  • Подробная информация о Huawei Cloud EI
  • Базовые сервисы платформы
  • Общие службы
  • Отраслевые услуги
  • Концепция ИИ и Происхождение ЭИ
  • Основы математики
  • Численный расчет
  • Переполнение и потеря
  • Градиентный метод оптимизации
  • Ограничение оптимизации
  • Линейная алгебра
  • Специальные матрицы
  • Собственное разложение
  • Разложение в единственном числе
  • Псевдообратный Мур-Пенроуз
  • Оператор трассировки
  • Детерминанты
  • Теория вероятностей и теория информации
  • Случайные переменные
  • Распределение вероятностей
  • Предельная вероятность
  • Условная возможность
  • Независимость и условная независимость
  • Ожидание, дисперсия и ковариация
  • Распределение вероятностей
  • Байесовские правила
  • Непрерывная переменная
  • Теория информации
  • Структурированная статистическая модель
  • Обзор искусственного интеллекта
  • Прошлое, настоящее и будущее ИИ
  • Развитие AI индустрии
  • Стратегическое планирование в мире ИИ
  • Справедливость и равенство в эпоху ИИ
  • Человеко-машинные отношения в эпоху ИИ
  • AI управление
  • ИИ общество в будущем
  • Обзор TensorFlow
  • Основы TensorFlow
  • Характеристики TensorFlow
  • Другие рамки глубокого обучения
  • TensorFlow Модули
  • Настройка среды разработки TensorFlow
  • Основные этапы разработки с использованием TensorFlow
  • Определение входного узла TensorFlow
  • Определение переменной обучающего параметра
  • Определение операции
  • Оптимизация функций и задач
  • Инициализация всех переменных
  • Итерация и обновление параметров до оптимального решения
  • Тестирование модели
  • Использование модели
  • Эксперимент по программированию распознавания изображений 

! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)

Слушатели рекомендуют нас
5.0
5.0
FAQ

Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.

Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.

Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.

Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.

За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.

Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.

  1. Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
  2. Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
  3. Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
  4. Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.

По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)

Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Почему выбирают обучение у нас
Техническая
экспертиза

Эксперты в обучении:

  • Сети передачи данных и связь
  • ОС Linux и платформы виртуализации
  • Центры обработки данных и СХД

Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой

Расширенный лабораторный полигон для практики

Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам

Образовательный девелопер

Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»

Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды

Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами

Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры

Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!