Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Huawei
HCIA-AI
Huawei Certified ICT Associate Artificial Intelligence

Организация высокопроизводительных кластеров и систем

Вендор
Тип курса
Авторизованный
Длительность
40 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
Стоимость
77 000.00 RUB
Формируем расписание курса
Оставьте заявку, и мы проинформируем вас когда все будет готово.
Описание

Знания и навыки, полученные в рамках данного курса, помогут успешно сдать сертификационный экзамен H13-311 для получения сертификации HCIA-AI.

Профиль аудитории

Программа курса ориентирована на специалистов, желающих получить знания о технологиях обработки данных с использованием Искусственного Интеллекта и получить практический опыт решений компании Huawei в области ИИ.

Необходимая подготовка

Требования к уровню подготовки слушателя:

  • Знание основ сетевых технологий.
  • Наличие базовых навыков работы в ОС linux
  • Владение основами высшей математики.
  • Знание английского языка на уровне "читаю техническую литературу".
Цели курса

Курс позволит слушателям:

  • Узнать, как выполнять математическое программирование с использованием Python.
  • Понимать пропедевтику и основы глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование с использованием Python.
  • Иметь представление о Huawei cloud EI.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания изображений.
  • Овладеть основами математики, необходимыми для глубокого обучения.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для диалога человек-машина
  • Иметь представление о ИИ.
  • Знать, как выполнять базовое программирование с использованием TensorFlow.
  • Иметь представление о TensorFlow.
  • Узнать, как выполнять базовое программирование для распознавания речи.
Программа курса

В ходе тренинга рассматриваются следующие темы:

  • Руководство по практическому использованию основ математики
  • Линейная алгебра
  • Практики теории вероятностей
  • Практические примеры численных расчетов
  • Пропедевтика и обзор глубокого обучения
  • Обзор глубокого обучения
  • Определение и развитие нейронных сетей
  • Персептрон и правила обучения
  • Функции активации
  • Типы нейронных сетей
  • Регуляризация в глубоком обучении
  • Оптимизатор
  • Приложения глубокого обучения
  • Пропедевтика глубокого обучения
  • Алгоритмы обучения
  • Общие алгоритмы машинного обучения
  • Гиперпараметр и набор для проверки
  • Оценка параметров
  • Оценка максимального правдоподобия
  • Оценка Байеса
  • Руководство по основам программирования на Python
  • Списки и кортежи
  • Строки
  • Словари
  • Условные и циклические операторы
  • Функции
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Дата и время
  • Регулярные выражения
  • Управление файлами
  • Обзор Huawei Cloud EI
  • Подробная информация о Huawei Cloud EI
  • Базовые сервисы платформы
  • Общие службы
  • Отраслевые услуги
  • Концепция ИИ и Происхождение ЭИ
  • Основы математики
  • Численный расчет
  • Переполнение и потеря
  • Градиентный метод оптимизации
  • Ограничение оптимизации
  • Линейная алгебра
  • Специальные матрицы
  • Собственное разложение
  • Разложение в единственном числе
  • Псевдообратный Мур-Пенроуз
  • Оператор трассировки
  • Детерминанты
  • Теория вероятностей и теория информации
  • Случайные переменные
  • Распределение вероятностей
  • Предельная вероятность
  • Условная возможность
  • Независимость и условная независимость
  • Ожидание, дисперсия и ковариация
  • Распределение вероятностей
  • Байесовские правила
  • Непрерывная переменная
  • Теория информации
  • Структурированная статистическая модель
  • Обзор искусственного интеллекта
  • Прошлое, настоящее и будущее ИИ
  • Развитие AI индустрии
  • Стратегическое планирование в мире ИИ
  • Справедливость и равенство в эпоху ИИ
  • Человеко-машинные отношения в эпоху ИИ
  • AI управление
  • ИИ общество в будущем
  • Обзор TensorFlow
  • Основы TensorFlow
  • Характеристики TensorFlow
  • Другие рамки глубокого обучения
  • TensorFlow Модули
  • Настройка среды разработки TensorFlow
  • Основные этапы разработки с использованием TensorFlow
  • Определение входного узла TensorFlow
  • Определение переменной обучающего параметра
  • Определение операции
  • Оптимизация функций и задач
  • Инициализация всех переменных
  • Итерация и обновление параметров до оптимального решения
  • Тестирование модели
  • Использование модели
  • Эксперимент по программированию распознавания изображений 
FAQ

По окончании обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а также необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончании курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом, и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Недостаточно информации? Напишите нам, и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!