Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Выберите городМосква
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
Москва
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
B2B промпт-инжиниринг: Профессиональный стандарт. Мастер-курс по работе с ИИ
Вендор
Тематика
Тип курса
Авторский
Длительность
72 ак. часов
Ближайшая дата
16 фев 2026
Стоимость
130 000 RUB
Описание
Промпт-инжиниринг — это современная методика работы с ИИ-моделями, позволяющая получать точные и воспроизводимые результаты через правильно сформулированные запросы. Курс разработан для IT-специалистов, разработчиков, маркетологов, PR-специалистов, бизнес-аналитиков, менеджеров проектов, контент-менеджеров, HR-специалистов, преподавателей и аналитиков данных, стремящихся освоить передовые технологии взаимодействия с языковыми моделями и повысить эффективность бизнес-процессов.
Важно отметить: для освоения курса необходимы минимальные технические знания и базовые навыки работы с компьютером. Для работы вам понадобится личный аккаунт в Яндексе.
Актуальность обучения обусловлена стремительным развитием ИИ-технологий и растущим спросом на специалистов, способных эффективно использовать языковые модели для решения бизнес-задач. Курс охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты работы с современными LLM-системами.
Ключевые преимущества
· Профессиональная подготовка по работе с ИИ-моделями
· Практические навыки создания эффективных промптов
· Работа с российскими и зарубежными ИИ-системами
· Доступ к готовым шаблонам промптов
· Индивидуальный подход к обучению
· Официальное удостоверение о повышении квалификации (УПК) установленного образца
· Внесение в федеральный реестр документов об образования (ФРДО)
· Практические навыки создания эффективных промптов
· Работа с российскими и зарубежными ИИ-системами
· Доступ к готовым шаблонам промптов
· Индивидуальный подход к обучению
· Официальное удостоверение о повышении квалификации (УПК) установленного образца
· Внесение в федеральный реестр документов об образования (ФРДО)
Результаты обучения
· Практические техники промпт-инжиниринга
· Методики оптимизации взаимодействия с ИИ
· Инструменты для повышения эффективности работы
· Удостоверение о повышении квалификации
· Доступ к дополнительным материалам
· Методики оптимизации взаимодействия с ИИ
· Инструменты для повышения эффективности работы
· Удостоверение о повышении квалификации
· Доступ к дополнительным материалам
Программа курса «B2B промпт-инжиниринг: Профессиональный стандарт. Мастер-курс по работе с ИИ» разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования по специальности 09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта.
Формат обучения:
- Общий срок обучения: 9 дней
- Занятия с преподавателем: 40 академических часов
- Самостоятельная работа: 32 академических часа*
*Курс включает материалы для самостоятельного изучения и выполнения практических заданий.
Итоговая аттестация: По завершении курса проводится итоговая проверка знаний. Она может быть организована в формате тестирования на последнем занятии или на основе оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.
По окончании курса выдается удостоверение о повышении квалификации (при условии предоставления слушателем при наличии копии диплома о высшем образовании и других необходимых для оформления документов).
Вы можете пройти обучение очно в комфортном классе в Москве и в онлайн формате, общаться с преподавателем и другими слушателями, задавать вопросы и комментировать ответы, а записи занятий доступны в любое время суток, вне зависимости от погодных условий, что позволит вам учиться в любом удобном для вас месте.
Уровень сложности курса
Базовый
Кому полезен курс
- промпт-инженеры;
- разработчики;
- ИТ-специалисты;
- бизнес-аналитики и аналитики данных;
- менеджеры проектов;
- HR-специалисты;
- маркетологи и PR-специалисты;
- контент-менеджеры.
- разработчики;
- ИТ-специалисты;
- бизнес-аналитики и аналитики данных;
- менеджеры проектов;
- HR-специалисты;
- маркетологи и PR-специалисты;
- контент-менеджеры.
Необходимая подготовка
· Иметь базовую компьютерную подготовку.
· Владеть навыками работы с ОС Windows XP и выше, уметь управлять файлами и папками документов.
· Владеть навыками работы с ОС Windows XP и выше, уметь управлять файлами и папками документов.
Учебно-методические материалы
Электронные учебные пособия на русском языке
Ваш результат обучения
Вы изучите:
- Как работают большие языковые модели (LLM) и почему формулировка промпта влияет на результат.
- Основы архитектуры LLM и настройки языковых моделей через промпты и системные инструкции.
- Как ориентироваться в многообразии языковых моделей и выбирать ту, которая лучше всего подходит для решения поставленной задачи.
- Создание эффективных промптов для распространённых бизнес-задач, таких, как клиентская поддержка, аналитика, генерация идей и маркетинг.
- Практические техники prompt-инжиниринга: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, self-consistency и другие, с реальными примерами.
- Как снижать количество ошибок и «галлюцинаций» в ответах модели: проверка фактов, резервные сценарии, регулировка параметров модели.
- Как интегрировать промпты в рабочие процессы команды и вести их каталог.
Вы получите:
- Чёткое понимание того, как взаимодействовать с LLM для достижения бизнес-целей в разных сценариях – от аналитики до креатива.
- Понимание концепций и методов промпт-инжиниринга: structured output, function calling, in-context learning, reasoning.
- Практические навыки разработки промптов, которые обеспечивают стабильные и воспроизводимые результаты.
- Умение применять техники промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, self-consistency и др.) в рамках бизнес-задач.
- Опыт борьбы с галлюцинациями: верификация фактов, fallback-логика, настройка параметров модели.
- Опыт интеграции промптов в рабочие процессы и создания внутренних библиотек запросов.
- Готовый набор шаблонов промптов для различных типов задач, чтобы ускорить внедрение в реальных проектах.
- Сравнительный обзор актуальных LLM-моделей с их сильными и слабыми сторонами для более взвешенного выбора под конкретную задачу.
- Как работают большие языковые модели (LLM) и почему формулировка промпта влияет на результат.
- Основы архитектуры LLM и настройки языковых моделей через промпты и системные инструкции.
- Как ориентироваться в многообразии языковых моделей и выбирать ту, которая лучше всего подходит для решения поставленной задачи.
- Создание эффективных промптов для распространённых бизнес-задач, таких, как клиентская поддержка, аналитика, генерация идей и маркетинг.
- Практические техники prompt-инжиниринга: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, self-consistency и другие, с реальными примерами.
- Как снижать количество ошибок и «галлюцинаций» в ответах модели: проверка фактов, резервные сценарии, регулировка параметров модели.
- Как интегрировать промпты в рабочие процессы команды и вести их каталог.
Вы получите:
- Чёткое понимание того, как взаимодействовать с LLM для достижения бизнес-целей в разных сценариях – от аналитики до креатива.
- Понимание концепций и методов промпт-инжиниринга: structured output, function calling, in-context learning, reasoning.
- Практические навыки разработки промптов, которые обеспечивают стабильные и воспроизводимые результаты.
- Умение применять техники промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, self-consistency и др.) в рамках бизнес-задач.
- Опыт борьбы с галлюцинациями: верификация фактов, fallback-логика, настройка параметров модели.
- Опыт интеграции промптов в рабочие процессы и создания внутренних библиотек запросов.
- Готовый набор шаблонов промптов для различных типов задач, чтобы ускорить внедрение в реальных проектах.
- Сравнительный обзор актуальных LLM-моделей с их сильными и слабыми сторонами для более взвешенного выбора под конкретную задачу.
Программа курса
Модуль 1. Введение в большие языковые модели (LLM) в B2B-контексте
1.1 Что такое LLM и зачем они нужны в корпоративных процессах (продажи, маркетинг, поддержка, аналитика)
1.2 Как работает генеративный ИИ (на базе GPT, LLaMa, Qwen, DeepSeek и др.) и как выбрать модель под задачи бизнеса
1.3 Основные понятия: токены, температура, top-p, контекстное окно
1.4 Классы моделей и их ценность для B2B: диалоговые (поддержка клиентов), мультимодальные (обработка документов и изображений), агентные (автоматизация рабочих процессов)
1.2 Как работает генеративный ИИ (на базе GPT, LLaMa, Qwen, DeepSeek и др.) и как выбрать модель под задачи бизнеса
1.3 Основные понятия: токены, температура, top-p, контекстное окно
1.4 Классы моделей и их ценность для B2B: диалоговые (поддержка клиентов), мультимодальные (обработка документов и изображений), агентные (автоматизация рабочих процессов)
Модуль 2. Основы prompt-инжиниринга для корпоративных сценариев
2.1 Что такое prompt, и зачем его «инженерить» для точных и повторяемых бизнес-результатов.
2.2 Классификация промптов с рассмотрением примеров использования для бизнеса:
· Zero-shot prompting (выполнение задания без примеров, только на основе инструкции)
· Few-shot prompting (выполнение задания с опорой на несколько примеров требуемого формата)
· Chain-of-thought (пошаговое изложение рассуждений перед формированием ответа)
· Self-consistency prompting (генерация нескольких решений и выбор наиболее согласованного)
2.3 Принципы эффективного взаимодействия с моделью для B2B:
· Указание роли
· Ограничение стиля и формата (формальные письма, отчёты для руководства
2.2 Классификация промптов с рассмотрением примеров использования для бизнеса:
· Zero-shot prompting (выполнение задания без примеров, только на основе инструкции)
· Few-shot prompting (выполнение задания с опорой на несколько примеров требуемого формата)
· Chain-of-thought (пошаговое изложение рассуждений перед формированием ответа)
· Self-consistency prompting (генерация нескольких решений и выбор наиболее согласованного)
2.3 Принципы эффективного взаимодействия с моделью для B2B:
· Указание роли
· Ограничение стиля и формата (формальные письма, отчёты для руководства
Модуль 3. Шаблоны и техники промпт-дизайна под B2B-задачи
3.1 Структурированные шаблоны: инструкция + пример + формат ответа
3.2 Промпты для аналитических задач:
· резюмирование
· анализ клиентской базы
· классификация запросов в техподдержку
· извлечение ключевых данных из текстов
3.3 Промпты для генерации:
· коммерческих предложений
· email-рассылок для партнёров
· описаний продукции для маркетплейсов
· кодовых сниппетов для автоматизации отчётности
3.4 Техники: рефрейминг, декомпозиция сложных задач, итеративное уточнение
3.5 Безопасность и борьба с галлюцинациями модели
3.2 Промпты для аналитических задач:
· резюмирование
· анализ клиентской базы
· классификация запросов в техподдержку
· извлечение ключевых данных из текстов
3.3 Промпты для генерации:
· коммерческих предложений
· email-рассылок для партнёров
· описаний продукции для маркетплейсов
· кодовых сниппетов для автоматизации отчётности
3.4 Техники: рефрейминг, декомпозиция сложных задач, итеративное уточнение
3.5 Безопасность и борьба с галлюцинациями модели
Модуль 4. Практика и B2B-кейсы
4.1 Промпт-инжиниринг в офисной работе (таблицы, резюме, презентации)
4.2 LLM как ассистент разработчика (генерация кода, тестов, исправление багов)
4.3 Медиатексты: копирайтинг, SEO, генерация заголовков
4.4 Промпты для творческих задач: сторителлинг, сценарии, визуальные описания
4.2 LLM как ассистент разработчика (генерация кода, тестов, исправление багов)
4.3 Медиатексты: копирайтинг, SEO, генерация заголовков
4.4 Промпты для творческих задач: сторителлинг, сценарии, визуальные описания
Модуль 5. Стратегическое применение промпт-инжиниринга в B2B
5.1 Интеграция LLM в бизнес-процессы:
· автоматизация подготовки типовых инструкций и справочных материалов на основе открытых источников;
· предиктивная аналитика рыночных трендов с использованием публичных данных (открытая статистика, новостные ленты, отраслевые отчёты);
· персонализированный маркетинг на основе сегментов, созданных из агрегированных и обезличенных данных о клиентах.
5.2 Создание и внедрение промпт-каталогов и стандартов качества ответов для компании
5.3 Этические аспекты: конфиденциальность клиентских данных, соблюдение NDA, достоверность коммерческой информации
5.4 Оценка ROI от внедрения LLM в B2B: снижение издержек, рост конверсий, ускорение принятия решений
· автоматизация подготовки типовых инструкций и справочных материалов на основе открытых источников;
· предиктивная аналитика рыночных трендов с использованием публичных данных (открытая статистика, новостные ленты, отраслевые отчёты);
· персонализированный маркетинг на основе сегментов, созданных из агрегированных и обезличенных данных о клиентах.
5.2 Создание и внедрение промпт-каталогов и стандартов качества ответов для компании
5.3 Этические аспекты: конфиденциальность клиентских данных, соблюдение NDA, достоверность коммерческой информации
5.4 Оценка ROI от внедрения LLM в B2B: снижение издержек, рост конверсий, ускорение принятия решений
*Организаторы курса оставляют за собой право внести изменения в программу курса в объёме не более 25 % до момента его проведения.
! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)
Доступные формы обучения
Описание фомата
Очная форма – это классическая форма обучения. Студенты посещают занятия в специально оборудованном классе на территории учебного центра в соответствии с установленным расписанием.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Преимущество очного обучения – это личный контакт с тренером-преподавателем и с остальными студентами курса. Во время обучения студенты сдают лабораторные работы вендоров, к которым предоставляется доступ, а также лабораторные работы, специально разработанные тренерами-преподавателями. Обучающиеся выполняют практические занятия, получая доступ к оборудованию или при помощи его эмуляции.
Описание фомата
Дистанционное (онлайн) обучение проводится с применением Системы Дистанционного обучения УЦ Микротест - системы Mirapolis. По форме и содержанию дистанционное обучение полностью совпадает с аналогичными очными курсами.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время проведения обучения с 10:00 до 17.00.
Обучение проходит в реальном времени с преподавателем. В процессе обучения вы сможете задавать вопросы – в чате или голосом во время занятия. В зависимости от программы курса, каждому студенту предоставляется доступ к стенду с лабораторными работами. Для закрепления материала курса вам будут доступны записи прошедших вебинаров в вашем личном кабинете в ЛК Mirapolis.
Данный формат обучения позволяет существенно сократить командировочные издержки.
Расписание курса
FAQ
Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.
Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.
Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.
Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.
За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.
Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.
- Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
- Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
- Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
- Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.
По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).
Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.
В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.
По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.
Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.
Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.
Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)
Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.
Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Почему выбирают обучение у нас
Техническая
экспертиза
экспертиза
Эксперты в обучении:
- Сети передачи данных и связь
- ОС Linux и платформы виртуализации
- Центры обработки данных и СХД
Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой
Расширенный лабораторный полигон для практики
Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам
Образовательный девелопер
Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»
Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды
Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами
Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!
Оставить заявку
Оставить заявку