Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Выберите городМосква
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
Москва
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Новосибирск
Сочи
Бизнес-анализ банковских решений: требования, BPMN, DMN, CMMN и AI. Комплексная программа
Направление
Тип курса
Авторский
Длительность
72 ак. часов
Ближайшая дата
01 окт 2026
Стоимость
81 150 RUB
Описание
Комплексная программа «Бизнес-анализ банковских решений: требования, BPMN, DMN, CMMN и AI» построена как единый практический трек:
AI используется во всех модулях:
· как инструмент помощи аналитику при выявлении, структурировании и проверке требований;
· как объект требований, ограничений, рисков и контроля;
· как элемент банковских процессов: скоринг, антифрод, AML/KYC, маршрутизация, подсказки операторам;
· как источник входных данных для DMN-решений;
· как помощник в сложных кейсах: классификация, приоритизация, выявление аномалий, подготовка подсказок специалисту.
· как объект требований, ограничений, рисков и контроля;
· как элемент банковских процессов: скоринг, антифрод, AML/KYC, маршрутизация, подсказки операторам;
· как источник входных данных для DMN-решений;
· как помощник в сложных кейсах: классификация, приоритизация, выявление аномалий, подготовка подсказок специалисту.
Ключевой принцип курса: AI не заменяет бизнес-анализ, а усиливает его. Но только при условии, что аналитик понимает процесс, требования, правила, риски и контрольные точки. Иначе AI просто помогает быстрее автоматизировать хаос - а хаос в банке и без того достаточно мотивирован.
Сквозной практический кейс курса
"Цифровой кредитный процесс банка с использованием AI: от заявки клиента до принятия решения, выдачи, контроля, обработки исключений и сопровождения сложных кейсов".
В ходе курса слушатели последовательно разрабатывают комплект рабочих артефактов:
· карту заинтересованных сторон;
· реестр требований;
· AI-ограничения и AI-требования;
· матрицу трассируемости;
· реестр рисков требований;
· AS-IS модель процесса;
· TO-BE модель процесса;
· BPMN-модель целевого банковского процесса;
· перечень точек применения AI в процессе;
· описание исключений и контрольных точек;
· DMN-модели и таблицы решений;
· правила использования AI-score / ML-score;
· CMMN-модель сложного банковского кейса;
· итоговую связанную модель: требования - процесс - решение - сложный кейс - AI-контроль.
· карту заинтересованных сторон;
· реестр требований;
· AI-ограничения и AI-требования;
· матрицу трассируемости;
· реестр рисков требований;
· AS-IS модель процесса;
· TO-BE модель процесса;
· BPMN-модель целевого банковского процесса;
· перечень точек применения AI в процессе;
· описание исключений и контрольных точек;
· DMN-модели и таблицы решений;
· правила использования AI-score / ML-score;
· CMMN-модель сложного банковского кейса;
· итоговую связанную модель: требования - процесс - решение - сложный кейс - AI-контроль.
Рекомендуемое соотношение теории и практики
· 30% теория, демонстрации и разбор примеров;
· 70% практика, командная работа, моделирование, AI-проверка, peer review и защита решений.
Такой баланс оптимален для банковской аудитории: сотрудникам важно не только знать термины и нотации, но и уметь применять их в реальных проектах, где есть сроки, контроль, регуляторика, ИБ, риски, данные, AI и любимый банковский вопрос: "А чем мы это докажем?"
Возможность прохождения отдельных модулей - Курс можно проходить полностью или отдельными модулями.
Обучение можно пройти как в очном, так и в онлайн формате. В онлайн формате вы также сможете общаться с преподавателем и другими слушателями, задавать вопросы и комментировать ответы, а записи занятий доступны в любое время суток, вне зависимости от погодных условий, что позволит вам учиться в любом удобном для вас месте.По окончанию обучения выдается удостоверение о повышении квалификации (при условии предоставления слушателем необходимых для оформления документов).
Уровень сложности курса
Профессиональный
Кому полезна программа
Бизнес-аналитики, системные аналитики, владельцы процессов, специалисты ИТ-подразделений, проектных команд, подразделений сопровождения, развития, рисков, комплаенса, информационной безопасности и другие сотрудники банка, участвующие в проектировании, разработке, внедрении и развитии банковских решений.
Рекомендуется для бизнес-аналитиков, системных аналитиков и проектных команд, которым нужен полный практический трек.
Учебно-методические материалы
Электронные учебные пособия на русском и английском языках
Ваш результат обучения
Итоговые результаты курса
По итогам полного курса банк получает не просто обученных сотрудников, а практический комплект артефактов, который можно использовать как основу для реальных проектов.
Для банка
Банк получает:
1. Единый подход к описанию требований, процессов, решений и сложных кейсов.
2. Системное понимание того, где AI может дать пользу, а где создает дополнительные риски.
3. Снижение проектных рисков, связанных с неполными требованиями, неописанными исключениями, непрозрачными правилами принятия решений и неконтролируемым использованием AI.
4. Более качественную коммуникацию между бизнесом, ИТ, рисками, комплаенсом, ИБ и Data Science.
5. Повышение зрелости процессного анализа и моделирования.
6. Практические шаблоны и артефакты, которые можно использовать после обучения:
· шаблон реестра требований;
· шаблон матрицы трассируемости;
· чек-лист AI-требований;
· критерии качества BPMN-модели;
· чек-лист проверки процесса на исключения;
· шаблон DMN-таблицы решений;
· чек-лист объяснимости AI-score;
· шаблон описания сложного кейса;
· чек-лист проверки CMMN-модели.
7. Снижение риска автоматизации хаоса.
Банк сначала понимает требования, затем процесс, затем правила, затем сложные кейсы и только после этого принимает решение, где действительно нужен AI.
Для сотрудников банка
Сотрудники научатся:
1. Выявлять и структурировать требования.
2. Работать с противоречивыми ожиданиями разных подразделений.
3. Использовать AI для анализа требований, но не терять экспертный контроль.
4. Строить понятные BPMN-модели.
5. Анализировать AS-IS процессы.
6. Проектировать TO-BE процессы.
7. Описывать исключения, ошибки и эскалации.
8. Определять точки применения AI в процессе.
9. Формализовать бизнес-правила в DMN.
10. Использовать AI-score как вход в решение, а не как единственный источник истины.
11. Проверять правила принятия решений.
12. Описывать сложные кейсы в CMMN.
13. Использовать AI для поддержки расследований, жалоб и нестандартных проверок.
14. Защищать свои модели перед бизнесом, ИТ, рисками, комплаенсом, ИБ и Data Science.
1. Единый подход к описанию требований, процессов, решений и сложных кейсов.
2. Системное понимание того, где AI может дать пользу, а где создает дополнительные риски.
3. Снижение проектных рисков, связанных с неполными требованиями, неописанными исключениями, непрозрачными правилами принятия решений и неконтролируемым использованием AI.
4. Более качественную коммуникацию между бизнесом, ИТ, рисками, комплаенсом, ИБ и Data Science.
5. Повышение зрелости процессного анализа и моделирования.
6. Практические шаблоны и артефакты, которые можно использовать после обучения:
· шаблон реестра требований;
· шаблон матрицы трассируемости;
· чек-лист AI-требований;
· критерии качества BPMN-модели;
· чек-лист проверки процесса на исключения;
· шаблон DMN-таблицы решений;
· чек-лист объяснимости AI-score;
· шаблон описания сложного кейса;
· чек-лист проверки CMMN-модели.
7. Снижение риска автоматизации хаоса.
Банк сначала понимает требования, затем процесс, затем правила, затем сложные кейсы и только после этого принимает решение, где действительно нужен AI.
Для сотрудников банка
Сотрудники научатся:
1. Выявлять и структурировать требования.
2. Работать с противоречивыми ожиданиями разных подразделений.
3. Использовать AI для анализа требований, но не терять экспертный контроль.
4. Строить понятные BPMN-модели.
5. Анализировать AS-IS процессы.
6. Проектировать TO-BE процессы.
7. Описывать исключения, ошибки и эскалации.
8. Определять точки применения AI в процессе.
9. Формализовать бизнес-правила в DMN.
10. Использовать AI-score как вход в решение, а не как единственный источник истины.
11. Проверять правила принятия решений.
12. Описывать сложные кейсы в CMMN.
13. Использовать AI для поддержки расследований, жалоб и нестандартных проверок.
14. Защищать свои модели перед бизнесом, ИТ, рисками, комплаенсом, ИБ и Data Science.
Содержание комплексной программы
MT_REQUIREMENTS
Новый
УПРАВЛЕНИЕ ТРЕБОВАНИЯМИ В БАНКОВСКИХ ПРОЕКТАХ С УЧЕТОМ AI
Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Свежий обучающий курс, появившийся на сайте недавно.
ОчнаяЗанятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
ДистанционнаяЗанятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Длительность
16 ак. часов
Ближайшая дата
01 окт. Москва
29 700 RUB
BPMN_ AI
BPMN: МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ БАНКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ С УЧЕТОМ AI
Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
ОчнаяЗанятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
ДистанционнаяЗанятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Длительность
32 ак. часов
Ближайшая дата
14 сен. Москва
42 000 RUB
DMN_ CMMN
Новый
Правила и исключения: DMN, CMMN и AI в банковской практике
Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Свежий обучающий курс, появившийся на сайте недавно.
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
Отсутствует
36 500 RUB
! Данная программа может быть заказана согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)
Доступные формы обучения
Описание фомата
Очная форма – это классическая форма обучения. Студенты посещают занятия в специально оборудованном классе на территории учебного центра в соответствии с установленным расписанием.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Преимущество очного обучения – это личный контакт с тренером-преподавателем и с остальными студентами курса. Во время обучения студенты сдают лабораторные работы вендоров, к которым предоставляется доступ, а также лабораторные работы, специально разработанные тренерами-преподавателями. Обучающиеся выполняют практические занятия, получая доступ к оборудованию или при помощи его эмуляции.
Описание фомата
Дистанционное (онлайн) обучение проводится с применением Системы Дистанционного обучения УЦ Микротест - системы Mirapolis. По форме и содержанию дистанционное обучение полностью совпадает с аналогичными очными курсами.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время проведения обучения с 10:00 до 17.00.
Обучение проходит в реальном времени с преподавателем. В процессе обучения вы сможете задавать вопросы – в чате или голосом во время занятия. В зависимости от программы курса, каждому студенту предоставляется доступ к стенду с лабораторными работами. Для закрепления материала курса вам будут доступны записи прошедших вебинаров в вашем личном кабинете в ЛК Mirapolis.
Данный формат обучения позволяет существенно сократить командировочные издержки.
FAQ
Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.
Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.
Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.
Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: 127083, г. Москва, ул. Мишина, дом 35
За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.
Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.
- Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
- Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
- Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
- Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.
По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).
Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.
В основном корпусе в Москве по адресу ул. Мишина, дом 35. Рядом муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.
По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.
Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках.
Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.
Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)
Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.
Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Почему выбирают обучение у нас
Техническая
экспертиза
экспертиза
Эксперты в обучении:
- Сети передачи данных и связь
- ОС Linux и платформы виртуализации
- Центры обработки данных и СХД
Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой
Расширенный лабораторный полигон для практики
Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам
Образовательный девелопер
Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»
Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды
Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами
Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!
Оставить заявку
Оставить заявку