Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Microsoft
20779
Analyzing Data with Excel

Анализ данных с помощью Excel

Вендор
Продукт
Тип курса
Авторизированный
Формы обучения
Очная
ОчнаяОчная
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
27 апр. / Екатеринбург
Стоимость
22 900 RUB
22 900 RUB
Описание

Основная цель курса - дать студентам возможность добавлять методы BI в анализ данных Excel. Курс выходит за рамки возможностей таблиц и диаграмм и использует сводные диаграммы, модель данных Excel и Power BI.

Профиль аудитории

Этот курс предназначен для студентов, имеющих опыт анализа данных с помощью Excel и желающих добавить методы BI.

Курс, вероятно, посетят создатели отчетов SQL Server, которые заинтересованы в альтернативных методах представления данных.

Необходимая подготовка
  • Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных функций.
  • Знание реляционных баз данных.
  • Обширные знания электронных таблиц Excel, включая формулы, диаграммы, фильтрацию, сортировку и промежуточные итоги.
  • Базовые знания аналитики данных эквивалентны посещению курса 10994.
Цели курса
По окончании курса слушатели научатся:
  • Изучать и расширять классическую панель инструментов Excel.
  • Изучать и расширять модель данных Excel.
  • Предварительно форматировать и импортировать файл .CSV.
  • Импортировать данные из базы данных SQL Server
  • Импортировать данные из отчета.
  • Создавать меры с использованием расширенных функций DAX.
  • Создавать визуализацию данных в Excel.
  • Создавать инструментальную панель Power BI с помощью Excel.
Программа курса

Модуль 1: Анализ данных в Excel

Этот модуль рассматривает классическую панель инструментов Excel и способы ее расширения.

Занятия

  • Классический анализ данных с помощью Excel
  • Сводные таблицы Excel
  • Ограничения классического анализа данных

Лабораторная работа: создание классической панели инструментов Excel

  • Форматирование данных
  • Создание сводной таблицы
  • Добавление сводных диаграмм и слайсера

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать классический анализ данных с помощью Excel
  • Описывать сводные таблицы Excel
  • Описывать ограничения классического анализа данных с помощью Excel

Модуль 2: Модель данных Excel

Этот модуль рассматривает классическую модель данных Excel и способы ее расширения.

Занятия

  • Использование модели данных Excel
  • Выражения для анализа данных (DAX)

Лабораторная работа: изучение модели данных Excel

  • Создать вычисляемые столбцы
  • Формат данных модели данных
  • Создать меры
  • Анализировать данные

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать модель данных Excel
  • Просматривать данные в таблице данных Excel
  • Описывать DAX

Модуль 3: Импорт данных из файлов

Этот модуль рассматривает предварительное форматирование и импорт файлов CSV.

Занятия

  • Импорт данных в Excel
  • Формирование и преобразование данных
  • Загрузка данных

Лабораторная работа: импорт данных из файла CSV

  • Импорт и преобразование данных из файла CSV
  • Добавить данные из папки

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Импортировать данные в Excel.
  • Формировать и преобразовывать данные.
  • Загружать данные.

Модуль 4: Импорт данных из баз данных

В этом модуле рассказывается, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.

Занятия

  • Доступные источники данных
  • Предварительный просмотр, формирование и преобразование данных
  • Табличные Отношения и Иерархии
  • Загрузка данных

Лабораторная работа: импорт данных из нескольких источников

  • Импорт данных из SQL Server
  • Импорт данных из файла CSV
  • Создать таблицу данных

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Определять доступные источники данных.
  • Выполнять предварительный просмотр, форма и преобразование данных.
  • Объяснять связи таблиц и иерархии.
  • Загружать данные из разных источников.

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel

Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета.

Занятия

  • Импорт данных из отчетов Excel
  • Преобразование данных отчета Excel

Лабораторная работа: импорт данных из отчета

  • Импорт данных из Excel
  • Преобразование данных Excel
  • Загрузить данные в модель данных Excel

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Импортировать данные из отчетов Excel.
  • Преобразовывать данные отчета Excel.

Модуль 6: Создание и форматирование мер

Этот модуль описывает, как создавать и форматировать показатели.

Занятия

  • Выражения для анализа данных (DAX)
  • Меры
  • Расширенные функции DAX

Лабораторная работа: создание мер с использованием расширенных функций DAX

  • Сравнение прошлого года
  • С начала года
  • Рыночная доля

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Объяснять, что такое DAX и когда его использовать.
  • Описывать меру.
  • Использовать некоторые из расширенных функций в DAX.

Модуль 7: Визуализация данных в Excel

Этот модуль описывает, как визуализировать данные в Excel.

Занятия

  • Сводные диаграммы
  • Функции куба
  • Графики для кубических функций

Лабораторная работа: визуализация данных в Excel

  • Создать табличный отчет
  • Создать сводную диаграмму
  • Добавить слайсеры в чарты

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Создавать и уточнять сводную диаграмму.
  • Описывать функции куба и когда их использовать.
  • Описывать ряд диаграмм для использования с функциями куба.

Модуль 8: Использование Excel с Power BI

Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.

Занятия

  • Power BI
  • Загрузка данных Excel в Power BI
  • Мобильное приложение Power BI

Лабораторная работа: создание панели мониторинга Power BI в Excel

  • Загрузка данных Excel
  • Создание панели инструментов Power BI
  • Использование рабочего стола Power BI

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать Power Bi и различные доступные версии.
  • Загружать данные Excel в Power BI.
  • Описывать приложение Power BI.
Доступные формы обучения
Описание фомата

Очная форма – это классическая форма обучения. Студенты посещают занятия в специально оборудованном классе на территории учебного центра в соответствии с установленным расписанием.

Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.

Преимущество очного обучения – это личный контакт с тренером-преподавателем и с остальными студентами курса. Во время обучения студенты сдают лабораторные работы вендоров, к которым предоставляется доступ, а также лабораторные работы, специально разработанные тренерами-преподавателями. Обучающиеся выполняют практические занятия, получая доступ к оборудованию или при помощи его эмуляции.

Расписание курса
Выберите удобную для вас дату
апр. 2020
27 - 29 апр.
Екатеринбург
ОчнаяОчная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
22 900 RUB
Если в расписании нет удобных для Вас дат, напишите нам - мы разработаем удобные варианты специально для Вас!
FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!