Разработка моделей данных Microsoft SQL Server 2016

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Этот модуль знакомит с основными понятиями BI и набором продуктов Microsoft BI.

Занятия

• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: изучение решения BI

• Изучение хранилища данных
• Изучение модели данных

После прохождения этого модуля студенты смогут:

• Описывать бизнес-сценарии, тенденции и роли проекта.
• Описывать продукты, которые составляют платформу Microsoft BI.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

В этом модуле описано, как создавать многомерные базы данных с использованием служб аналитики SQL Server.

Занятия

• Введение в многомерный анализ
• Источники данных и представления источников данных
• Кубики
• Обзор безопасности Cube
• Настроить SSAS
• Мониторинг SSAS

Лабораторная работа: создание многомерной базы данных

• Создание источника данных
• Создание и настройка представления источника данных
• Создание и настройка куба
• Добавление измерения к кубу

После завершения этого модуля вы сможете:

• Описывать соображения для многомерной базы данных.
• Создавать источники данных и представления источников данных.
• Создавать куб
• Реализовывать безопасность в многомерной базе данных.
• Настраивать SSAS для соответствия требованиям, включая ограничения памяти, NUMA и структуру диска.
• Выполнять мониторинг производительности SSAS.

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Этот модуль описывает, как реализовать измерения в кубе.

Занятия

• Настройка размеров
• Определение иерархий атрибутов
• Реализация сортировки и группировки атрибутов
• Медленно меняющиеся размеры

Лабораторная работа: работа с кубами и измерениями

• Настройка размеров
• Определение отношений и иерархий
• Сортировка и группировка атрибутов измерения

После завершения этого модуля вы сможете:

• Настраивать размеры.
• Определять иерархии атрибутов.
• Реализовывать сортировку и группировку для атрибутов.
• Реализовывать медленно меняющиеся размеры.

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Этот модуль описывает, как реализовать меры и группы мер в кубе.

Занятия

• Работа с мерами
• Работа с группами мер

Лабораторная работа: настройка мер и групп мер

• Конфигурирование мер
• Определение регулярных отношений
• Настройка хранения группы мер

После завершения этого модуля вы сможете:

• Настраивать меры.
• Настраивать группы мер.

Модуль 5: Введение в MDX

Этот модуль описывает синтаксис MDX и как использовать MDX.

Занятия

• Основы MDX
• Добавление вычислений в куб
• Использование MDX для запроса куба

Лабораторная работа: использование MDX

• Запрос куба с использованием MDX
• Добавление вычисляемого члена

После завершения этого модуля вы сможете:

• Использовать основные функции MDX.
• Использовать MDX, чтобы добавить вычисления в куб.
• Использовать MDX для запроса куба.

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Этот модуль описывает, как настроить куб.

Занятия

• Реализация ключевых показателей эффективности
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Внедрение локализации

Лабораторная работа: настройка куба

• Реализация действия
• Реализация перспективы
• Реализация локализации

После завершения этого модуля вы сможете:

• Определять KPI в многомерной базе данных
• Настраивать действия в многомерной базе данных
• Создавать перспективы в многомерной базе данных
• Использовать локализацию в многомерной базе данных

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с использованием служб Analysis Services

Этот модуль описывает, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.

Занятия

• Введение в модели табличных данных
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI

Лабораторная работа: работа с табличной моделью данных служб Analysis Services

• Создание табличной модели данных служб аналитики
• Настроить отношения и атрибуты
• Настройка модели данных для решения Enterprise BI.

После прохождения этого модуля студенты смогут:

• Описывать модели табличных данных
• Описывать, как создать табличную модель данных
• Использовать табличные модели служб Analysis Services в решении BI для предприятия

Модуль 8: Введение в выражение анализа данных (DAX)

Этот модуль описывает, как использовать DAX для создания показателей и вычисляемых столбцов в табличной модели данных.

Занятия

• Основы DAX
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и показателей в табличной модели данных

Лабораторная работа: создание вычисляемых столбцов и показателей с помощью DAX

• Создание вычисляемых столбцов
• Создание мер
• Создание KPI
• Создание Родителя - Дочерней Иерархии

После прохождения этого модуля студенты смогут:

• Описывать ключевые особенности DAX
• Создавать вычисляемые столбцы и показатели с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозного анализа с использованием интеллектуального анализа данных

Этот модуль описывает, как использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозного анализа.

Занятия

• Обзор Data Mining
• Создание собственного решения для интеллектуального анализа данных
• Валидация модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных
• Использование надстройки Data Mining для Excel

Лабораторная работа: использование интеллектуального анализа данных

• Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
• Изучение моделей интеллектуального анализа данных
• Проверка моделей интеллектуального анализа данных
• Использование модели интеллектуального анализа данных
• Использование надстройки Excel Data Mining

После прохождения этого модуля студенты смогут:

• Описывать соображения для интеллектуального анализа данных
• Создавать модели интеллектуального анализа данных
• Проверять модель интеллектуального анализа данных
• Подключаться к модели интеллектуального анализа данных
• Использовать надстройку интеллектуального анализа данных для Excel