Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Личный кабинет
Выберите городМосква
Москва
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Сочи
Тбилиси
Москва+7 495 231-23-51
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Тбилиси
Microsoft
20768
Developing SQL Data Models

Разработка моделей данных Microsoft SQL Server 2016

Вендор
Тип курса
Авторизированный
Формы обучения
Очная
ОчнаяОчная
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
06 июл. / Москва
Стоимость
22 900.00 RUB
22 900.00 RUB
Описание

Этот трехдневный курс под руководством инструктора посвящен созданию управляемых корпоративных решений для бизнес-аналитики. В нем описывается, как реализовать модели многомерных и табличных данных и как создавать кубы, измерения, меры и группы мер. 

Этот курс поможет вам подготовиться к экзамену 70-768: Разработка моделей данных SQL.

Профиль аудитории

Основная аудитория этого курса - специалисты по базам данных, которым необходимо выполнять роль разработчика BI для создания корпоративных решений BI.

Основные обязанности будут включать:

• Реализация многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services.

• Создание табличных семантических моделей данных для анализа с использованием служб SQL Server Analysis Services.

Необходимая подготовка

Опыт запроса данных с использованием Transact-SQL.

Цели курса
По окончании курса слушатели научатся:
  • Описывать компоненты, архитектуру и характер решения BI
  • Создавать многомерную базу данных с помощью служб Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе
  • Реализовывать меры и групп мер в кубе
  • Использовать синтаксис MDX
  • Настраивать куб
  • Реализовывать табличную базу данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для предиктивного анализа
Программа курса

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Этот модуль знакомит с основными понятиями BI и набором продуктов Microsoft BI.

Занятия

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: изучение решения BI

  • Изучение хранилища данных
  • Изучение модели данных

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать бизнес-сценарии, тенденции и роли проекта.
  • Описывать продукты, которые составляют платформу Microsoft BI.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

В этом модуле описано, как создавать многомерные базы данных с использованием служб аналитики SQL Server.

Занятия

  • Введение в многомерный анализ
  • Источники данных и представления источников данных
  • Кубики
  • Обзор безопасности Cube
  • Настроить SSAS
  • Мониторинг SSAS

Лабораторная работа: создание многомерной базы данных

  • Создание источника данных
  • Создание и настройка представления источника данных
  • Создание и настройка куба
  • Добавление измерения к кубу

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Описывать соображения для многомерной базы данных.
  • Создавать источники данных и представления источников данных.
  • Создавать куб
  • Реализовывать безопасность в многомерной базе данных.
  • Настраивать SSAS для соответствия требованиям, включая ограничения памяти, NUMA и структуру диска.
  • Выполнять мониторинг производительности SSAS.

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Этот модуль описывает, как реализовать измерения в кубе.

Занятия

  • Настройка размеров
  • Определение иерархий атрибутов
  • Реализация сортировки и группировки атрибутов
  • Медленно меняющиеся размеры

Лабораторная работа: работа с кубами и измерениями

  • Настройка размеров
  • Определение отношений и иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов измерения

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Настраивать размеры.
  • Определять иерархии атрибутов.
  • Реализовывать сортировку и группировку для атрибутов.
  • Реализовывать медленно меняющиеся размеры.

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Этот модуль описывает, как реализовать меры и группы мер в кубе.

Занятия

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Лабораторная работа: настройка мер и групп мер

  • Конфигурирование мер
  • Определение регулярных отношений
  • Настройка хранения группы мер

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Настраивать меры.
  • Настраивать группы мер.

Модуль 5: Введение в MDX

Этот модуль описывает синтаксис MDX и как использовать MDX.

Занятия

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в куб
  • Использование MDX для запроса куба

Лабораторная работа: использование MDX

  • Запрос куба с использованием MDX
  • Добавление вычисляемого члена

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Использовать основные функции MDX.
  • Использовать MDX, чтобы добавить вычисления в куб.
  • Использовать MDX для запроса куба.

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Этот модуль описывает, как настроить куб.

Занятия

  • Реализация ключевых показателей эффективности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Внедрение локализации

Лабораторная работа: настройка куба

  • Реализация действия
  • Реализация перспективы
  • Реализация локализации

После завершения этого модуля вы сможете:

  • Определять KPI в многомерной базе данных
  • Настраивать действия в многомерной базе данных
  • Создавать перспективы в многомерной базе данных
  • Использовать локализацию в многомерной базе данных

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с использованием служб Analysis Services

Этот модуль описывает, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.

Занятия

  • Введение в модели табличных данных
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI

Лабораторная работа: работа с табличной моделью данных служб Analysis Services

  • Создание табличной модели данных служб аналитики
  • Настроить отношения и атрибуты
  • Настройка модели данных для решения Enterprise BI.

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать модели табличных данных
  • Описывать, как создать табличную модель данных
  • Использовать табличные модели служб Analysis Services в решении BI для предприятия

Модуль 8: Введение в выражение анализа данных (DAX)

Этот модуль описывает, как использовать DAX для создания показателей и вычисляемых столбцов в табличной модели данных.

Занятия

  • Основы DAX
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и показателей в табличной модели данных

Лабораторная работа: создание вычисляемых столбцов и показателей с помощью DAX

  • Создание вычисляемых столбцов
  • Создание мер
  • Создание KPI
  • Создание Родителя - Дочерней Иерархии

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать ключевые особенности DAX
  • Создавать вычисляемые столбцы и показатели с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозного анализа с использованием интеллектуального анализа данных

Этот модуль описывает, как использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозного анализа.

Занятия

  • Обзор Data Mining
  • Создание собственного решения для интеллектуального анализа данных
  • Валидация модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстройки Data Mining для Excel

Лабораторная работа: использование интеллектуального анализа данных

  • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
  • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
  • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
  • Использование модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстройки Excel Data Mining

После прохождения этого модуля студенты смогут:

  • Описывать соображения для интеллектуального анализа данных
  • Создавать модели интеллектуального анализа данных
  • Проверять модель интеллектуального анализа данных
  • Подключаться к модели интеллектуального анализа данных
  • Использовать надстройку интеллектуального анализа данных для Excel
Доступные формы обучения
Описание фомата

Очная форма – это классическая форма обучения. Студенты посещают занятия в специально оборудованном классе на территории учебного центра в соответствии с установленным расписанием.

Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время начала обучения – 10:00.

Преимущество очного обучения – это личный контакт с тренером-преподавателем и с остальными студентами курса. Во время обучения студенты сдают лабораторные работы вендоров, к которым предоставляется доступ, а также лабораторные работы, специально разработанные тренерами-преподавателями. Обучающиеся выполняют практические занятия, получая доступ к оборудованию или при помощи его эмуляции.

Расписание курса
Выберите удобную для вас дату
июл. 2020
06 - 08 июл.
Москва
ОчнаяОчная
Преподаватель курса
Ожидается назначение
Стоимость
22 900.00 RUB
Если в расписании нет удобных для Вас дат, напишите нам - мы разработаем удобные варианты специально для Вас!
FAQ

По окончанию обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного Центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении). Для получения Свидетельства необходимо, чтобы длительность обучения превышала 16 академических часов, а так же необходимо предоставить оригинал Диплома о профессиональном или высшем образовании государственного образца.

Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Cisco, Postgres, AstraLinux, Microsoft, ICAgile выдается электронный сертификат вендора.

Возьмите паспорт и Диплом об окончании профессионального или высшего образования. Диплом понадобится для получения Удостоверения о повышении квалификации (в случае отсутствия Диплома, по окончанию курса будет выдан Сертификат Учебного Центра, подтверждающий факт пройденного обучения).

За несколько дней до начала обучения (обычно за неделю) все слушатели получают приглашение по указанной электронной почте (если обучение заказывалось централизованно, ваш персональный мейл могли не передать - обратитесь к специалисту вашей организации, кто заказывал курсы, приглашение есть у него). В приглашении указан адрес и прочая полезная для слушателя информация. Если вы не получили приглашение – обратитесь к нам любым удобным для вас способом и мы сообщим адрес и продублируем приглашение на вашу почту.

В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.

По поводу остальных филиалов и корпусов – уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.

Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, прохладительные напитки и орешки, печеньки и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.

Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.

Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения.

Не достаточно информации? Напишите нам и мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться.

Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!