Построение моделей данных в SQL Server 2022/2019/2016

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

В этом модуле приведены основные понятия бизнес-аналитики и перечислены основные продукты Microsoft для бизнес-аналитики.

Темы

• Введение в бизнес-аналитику

• Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

• Изучение хранилища данных

• Изучение модели данных 2

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

В этом модуле описывается создание многомерных баз данных с использованием служб SQL Server Analysis Services.

Темы

• Введение в многомерный анализ

• Создание источников данных и представлений источников данных

• Создание куба

• Обзор безопасности куба

• Настройка SSAS

• Мониторинг SSAS

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

• Создание источника данных

• Создание и изменение представления источника данных

• Создание и изменение куба 3

Модуль 3. Работа с кубами и измерениями

В этом модуле описывается, как реализовать измерения в кубе.

Темы

• Настройка измерений

• Определение иерархии атрибутов

• Сортировка и группировка атрибутов

• Медленно меняющиеся измерения

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

• Настройка измерений

• Определение отношений и иерархий

• Сортировка и группировка атрибутов измерения 2

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

В этом модуле описывается, как реализовать меры и группы мер в кубе.

Темы

• Работа с мерами

• Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

• Настройка мер

• Определение использования измерений и отношений

• Настройка хранилища групп мер 3

Модуль 5. Введение в MDX

Этот модуль описывает синтаксис MDX и использование многомерных выражений MDX.

Темы

• Основы MDX

• Добавление вычислений в кубе

• Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

• Запрос куба с использованием MDX

• Создание вычисляемого элемента 3

Модуль 6. Настройка функциональности куба

В этом модуле описывается, как настроить куб.

Темы

• Введение в бизнес-аналитику

• Реализация ключевых показателей производительности (KPI)

• Реализация действий

• Реализация перспектив

• Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

• Внедрение KPI

• Реализация действия

• Реализация перспектив

• Внедрение перевода 2

Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services

В этом модуле описывается, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.

Темы

• Введение в табличные модели данных Analysis Services

• Создание табличной модели данных

• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

• Создание табличной модели данных служб Analysis Services

• Настройка отношений и атрибутов

• Настройка модели данных для бизнес-решений. 3

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)

В этом модуле описывается, как использовать DAX для создания измерений и вычисленных столбцов в табличной модели данных.

Темы

• Основы DAX - Data Analysis Expression

• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

• Создание расчетных столбцов

• Создание мер

• Создание KPI

• Создание иерархии родитель - потомок 3

Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

В этом модуле описывается использование интеллектуального анализа данных для прогнозирования.

Темы

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)

• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных

• Проверка модели интеллектуального анализа данных

• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

• Использование надстроек Data Mining в Excel

Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

• Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных

• Изучение моделей интеллектуального анализа данных

• Проверка моделей интеллектуального анализа данных

• Потребление модели интеллектуального анализа данных

• Использование надстройки Excel Data Mining