УЦ Микротест - источник ваших знаний
 
Личный кабинет Вход / Регистрация
 
 
 
  Вход Регистрация
Логин*
E-mail, указанный при регистрации
Пароль* не помню
 
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
 
 
0 позиций

+7 (495) 231-23-51 Москва

+7 (964) 778-99-27 Москва

+7 (343) 286-17-86 Екатеринбург

+7 (3452) 68-88-99 Тюмень

Учебный Центр «Микротест» - обучение и сертификация IT-специалистов
Учебный центр Микротест / Расписание курсов / «Мост - Управление Изменениями» / Big Data / Машинное обучение и искусственные нейронные сети

Курс Машинное обучение и искусственные нейронные сети (Код: МТ_МО)

«Мост - Управление Изменениями»

 


Курс «Машинное обучение и искусственные нейронные сети» сфокусирован на наиболее современных и опробованных на рынке концепциях машинного обучения с основным фокусом на искусственных нейронных сетях и связанных подходах. В результате прохождения обучения студенты получат начальные, но при этом достаточно основательные знания основных принципов машинного обучения, ключевых архитектур, приложений и средств разработки, которые они могли бы использовать в своей профессиональной деятельности.

Курс длится 24 академических часа


Аудитория

Курс предназначен для специалистов сферы высоких технологий, работающих в различных компаниях, где интеллектуальная обработка данных не только применяется, но и является ключевой особенностью бизнеса. Это имеет место, например, в индустрии веб технологий, робототехнике, автономных автомобилях, дронах, IoT и умных домах, компаниях в сфере больших данных, финансовых фирмах и т.п. 

Необходимая подготовка

Ожидается, что типичный студент, проходящий курс, уже либо получил степень бакалавра, либо проучился не менее 4 лет по инженерному направлению в следующих и аналогичных областях: прикладная математика, компьютерные науки, электричество, физика.

Подробная программа курса

Содержание
Модуль 1. Концепции машинного обучения:

·       Может ли «машина» обучаться

·       Что означает «машинное обучение»

·       Технические и биологические предпосылки

·       Наиболее популярные тренды

Модуль 2. Искусственные нейронные сети (ИНН)

    ·    ИНН как модель мозга типа «черного ящика»

    ·    Историческая ретроспектива

    ·    Основные модели ИНН

Модуль 3. Подходы к обучению:

·      Обучение с учителем

·      Обучение без учителя

·      Обучение с подкреплением

Модуль 4. Обратное распространение

Правило Хебба

Модуль 5. Сети встречного распространения

Сверхточные нейронные сети (СНС)

Модуль 6. Глубокое обучение

Генеративные модели

Модуль 7. Приложения (часть #1):

Машинное зрение (автономные автомобили, роботы, системы безопасности)
Обработка неструктурированных данных (веб, корпоративные архивы)

Модуль 8. Приложения (часть #2):

·      Обработка естественного языка (голосовые ассистенты, чатботы)

·      Финансовые и торговые приложения (идентификация и предотвращение махинации, персонализация клиентов)

Средства разработки (часть #1):

·    Google Tensor Flow

Модуль 9. Средства разработки (часть #2):

·   Microsoft CNTK

·   Amazon MXNet

Скрыть подробную программу курса

Заказать обучение «Машинное обучение и искусственные нейронные сети (МТ_МО)» можно, кликнув на удобную дату его проведения, по почте training AT training-microtest DOT ru или по одному из телефонов, указанных в разделе Контакты.


* 1 у.е. = 1 доллару США в рублях по курсу ЦБ РФ +3% на день выставления счета
* 1 у.е. = 1 Евро в рублях по курсу ЦБ РФ +3% на день выставления счета

 
Заказать
Добавить отзыв Вы сможете после регистрации на нашем сайте

Зарегистрироваться или авторизоваться