Проводимый под руководством инструктора трехдневный курс обучает слушателей внедрению в организации решения на базе служб анализа. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб.
После изучения курса вы сможете:
- описывать внедрение аналитических решений на базе служб анализа SQL Server;
- создавать многомерные аналитические решения с помощью служб анализа SQL Server;
- реализовывать размерности и кубы в решении служб анализа;
- реализовывать измерения и группы измерений в решении служб анализа;
- запрашивать данные из многомерного решения служб анализа;
- настраивать куб служб анализа;
- развертывать базу данных служб анализа и обеспечивать ее безопасность;
- обслуживать многомерное решение служб анализа;
- внедрять решение глубинного анализа данных.
Содержание курса.
- Модуль 1: Введение в службы анализа Microsoft SQL Server
- Обзор решений для анализа данных
- Обзор служб анализа в SQL Server
- Установка служб анализа SQL Server
- Лабораторная работа: использование служб анализа SQL Server
- Установка служб анализа SQL Server
- Проверка установки
- Модуль 2: Создание многомерного аналитического решения
- Разработка решений на базе служб анализа
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Лабораторная работа: создание многомерного аналитического решения
- Создание источника данных
- Создание и изменение представления источника данных
- Создание и изменение куба
- Модуль 3: Работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение иерархий атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
- Лабораторная работа: работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение связей и иерархий
- Сортировка и группировка атрибутов размерностей
- Модуль 4: Работа с измерениями и группами измерений
- Работа с измерениями
- Работа с группами измерений
- Лабораторная работа: работа с измерениями и группами измерений
- Настройка измерений
- Определение использования размерностей и связей
- Настройка хранилища групп измерений
- Модуль 5: Запрос данных из многомерного аналитического решения
- Основы MDX (языка запросов к многомерным БД)
- Добавление в куб вычислений
- Лабораторная работа: запрос данных из многомерного аналитического решения
- Запрос данных из куба с помощью MDX
- Создание вычисляемого члена
- Определение именованного множества
- Модуль 6: Настройка функциональности куба
- Внедрение ключевых показателей эффективности (KPI).
- Внедрение действий (Actions).
- Работа с перспективами (Perspectives).
- Работа с трансляциями (Translations).
- Лабораторная работа: настройка функциональности куба
- Внедрение ключевых показателей эффективности
- Внедрение действия
- Внедрение перспективы
- Внедрение трансляции
- Модуль 7: Развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
- Развертывание базы данных служб анализа
- Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
- Лабораторная работа: развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
- Развертывание базы данных служб анализа
- Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
- Модуль 8: Обслуживание многомерного решения
- Настройка обработки
- Журналирование, мониторинг и оптимизация решения на базе служб анализа
- Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа
- Лабораторная работа: обслуживание многомерного решения
- Настройка обработки
- Внедрение журналирования и мониторинга
- Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа
- Модуль 9: Введение в Data Mining
- Обзор технологии добычи данных (Data Mining).
- Создание решения для извлечения данных.
- Проверка моделей добычи данных.
- Лабораторная работа: введение в Data Mining
- Создание структуры Data Mining
- Добавление модели Data Mining
- Знакомство с моделями Data Mining
- Проверка моделей Data Mining
Слушатели:
Основной целевой аудиторией данного курса являются слушатели, планирующие заниматься разработкой и обслуживанием решений бизнес-логики на своих предприятиях, где базы данных имеют ключевую роль. Администрирование и обслуживание баз данных может входить в круг их основных обязанностей. Дополнительной целевой аудиторией данного курса являются разработчики приложений, использующих службы анализа.
Предварительная подготовка:
Концептуальное понимание решений OLAP
Умение ориентироваться в среде Microsoft Windows Server
Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка)
Опыт создания учетных записей и разрешений для служб
Опыт работы с Microsoft SQL Server, в том числе с:
- агентом SQL Server;
- языком запросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE);
- системными таблицами SQL Server;
- учетными записями SQL Server (пользователями и разрешениями).
|
Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2008